【入門者・初心者向け】scikit-learn を用いた機械学習入門ハンズオン~分類器~

内容概要

現在、機械学習がビジネスに応用されるようになってから久しいです。
そして、機械学習は、その有用性からか、理論も開発も凄まじい速度で進展しています。

本セミナーは、このような社会情勢を鑑みて企画させていただきました。
機械学習の進展についていくため、あるいはビジネスで使うためには、
機械学習が何をしているのか、どのような枠組みに従っているのか、ということは
最低限知っておかなくてはなりません。

具体的には、機械学習のフレームワークを説明し、
現在の発展した機械学習のモデルの基礎となったモデルを扱ったのちに、
それらを scikit-learn で実装する時間を設けます。

これを機に機械学習に入門してみませんか？

開催日程

8/15（木）　
受付　　　：12:50〜13:00
講義　　　：13:00〜15:00

アジェンダ

・分類器の概論 (60分)
　　
　　フレームワークの説明
　　　　特徴量
　　　　モデル
　　　　ハイパーパラメータチューニング
　　　　モデルの評価方法(混同行列)
　　
　　分類器
　　　　線形判別
　　　　ロジスティック回帰
　　　　ニューラルネットワークによる分類

・実装編(60分)
　　ハンズオンを通して理解を深め、
　　モデルの比較を行いましょう！
　　
https://github.com/StairsToSeventhHeaven/sklearn/blob/master/Classification.ipynb
※
細かいアジェンダは若干変更になる可能性があります。
途中、10分程度の休憩を設けます。

会場

水道橋駅、神保町駅、九段下駅周辺
千代田区西神田2-7-14 YS西神田ビル2F

当日のお持物

・ノートとペン
・ノートPC
=> ある程度のスペックは欲しいので、5年以内に購入したくらいのものだと嬉しいです。
=> また、WindowsよりもMacの方が環境構築が楽なので推奨です。

・ライブラリ関連
Python+Anaconda付随のライブラリを利用できるようにしてきてください。
インストール手順について、不明な点がある方は当日追加1,500円で個別フォローアップも可能です。

事前準備

特に必要はないですが、事前知識に自信のない方は下記に目を通してきていただけたらと思います。
https://lib-arts.hatenablog.com/entry/sklearn_implement1

費用

・3,500円（2 時間）


領収書の発行も可能ですのでご希望の方はその旨お申し付けいただければと思います。
領収証発行の際は事務手数料として（法人料金も兼ねて）追加で1,000円のお支払いをよろしくお願いいたします。

定員

6名（人数に合わせて調整します、別媒体でも募集していますので申し込み人数は当日参加者数を反映しません）

ご参加にあたってのお願い

無断欠席や前日以降のキャンセルに関しては当日人数読めなくなり非常に迷惑なので
基本的に行わないようにお願いします。（直前参加は定員的に問題なければ歓迎です！）
体調不良、職務都合、ご家庭の事情などどうしてものケースは別途ご連絡いただくか、
イベントへのお問い合わせよりご連絡いただけますと嬉しいです。
上記がひどいアカウントに関してはブラックリスト処理を行い以後の参加をお断りさせて
いただきますので、その点だけ予めご了承ください
（7割以上来れる前提でのお申し込みと前日以降のキャンセルはメッセージでのご連絡を
いただくということだけ気をつけていただければ大丈夫だと思います）

モチベーションの高い参加者の方を重視する運営としていきたいと考えています。
ご協力のほど、よろしくお願いいたします。