ディープラーニング最新論文徹底解説

イベント内容

概要

ディープラーニング分野では日々盛んに研究が行われ、次々と新しいモデルが登場しています。最新技術をキャッチアップすることは重要である一方、独力で論文を読むのは多くの時間を必要とするので、中々出来ていないという方も多くいるのではないのでしょうか?

そこで今回は、ディープラーニングの最新論文をわかりやすく解説する講座を開講いたします!講座内では、特に重要な最新論文をピックアップし、ポイントを整理してお伝えいたします。超効率よく、大量の論文のポイントを得るチャンスです。画像認識、自然言語処理、データマイニング、生成など幅広くカバーいたします。

また、E資格試験にても、最新論文の問題も出題される傾向がありますので、試験対策としてもぜひ受講していただければと思います!講座内で全て理解できなくても、復習用動画を共有いたしますので、お役立てください!

【講座を理解するための前提知識】
・CNN・LSTMなどの基本的なディープラーニングモデルへの理解
全人類がわかるディープラーニングコース修了レベルの知識

※本講座は、動画復習対応講座でございます。受講した翌日から1週間、動画を公開いたします。聞き逃してしまった箇所の補填やより深い理解のためにお役立ていただけると幸いです!

この講座で得られること

  • 効率の良い最新のディープラーニング論文へのキャッチアップ
  • ディープラーニングの最新のモデルのアーキテクチャ
  • DL論文の読み方

カリキュラム

  • 言語処理系
  • Attention Is All You Need (Transformer)
  • Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding (BERT)
  • Deep contextualized word representations (ELMo)
  • Probing the Need for Visual Context in Multimodal Machine Translation
  • Generalized Autoregressive Pretraining for Language Understanding (XLNet)
  • データマイニング系
  • DeepGBM
  • 画像系
  • Unified Generative Adversarial Networks for Multi-Domain Image-to-Image Translation (StarGAN)
  • Progressive Growing of GANs for Improved Quality, Stability, and Variation (PGGAN 高解像度画像生成)
  • Differentiable Architecture Search


※内容は一部変更になることがございます。

講座一覧のフローチャート

どの講座から受講したら良いのかわからないというような方は、下記のフローチャートを参考にしていただければと思います。

Alt text

事前準備・持ち物

資料閲覧用のPCなど

こんな人におすすめ

  • 効率よくディープラーニングの最新論文のキャッチアップを行いたい方
  • 日本ディープラーニング協会のE資格取得を考えている方

講師

珊瑚彩主紀
東京工業大学大学院修了。大学院では、自然言語処理を専門とし、述語項構造解析,及び,分野依存,分野適応の研究に従事。株式会社LINE、株式会社リクルートでのデータサイエンス業務を経て、現在は、株式会社メルカリのAIエンジニアを務める。

領収書

【Stripeで事前決済の方】
クレジットカード会社が発行する明細を領収書の代わりとしてご利用ください。

【Paypalの方】
決済処理後にPaypalから送付されるメール内容、またはPaypalの取引履歴から該当項目を確認の上、「詳細」をご覧ください。それらが領収書の代わりとなります。また、クレジットカード会社発行の利用明細書も領収書としてご利用いただけます。

【別途領収書発行が必要な方】
別途発行手数料として1000円頂きます。必要な方は、以下のフォームよりご申請ください。領収書発行手数料と受講料金を合算した金額で発行いたします。
全人類がわかる統計学 領収書発行フォーム

受付・入場時間

開始の15分前から
(なるべく5分前までにお入りください。)

ポータルサイト会員登録のお願い

全人類がわかる統計学では、ポータルサイトを使って講座で扱う教材を受講者の皆様に共有いたします。 初めて全人類がわかる統計学の講座に参加される方は、あらかじめこちらより会員登録をお願いいたします。

問い合わせ

・メールでのお問い合わせは、info@to-kei.net までご連絡ください。
・こちらで⇨LINE@からもお問い合わせいただけます。(推奨)

注意事項

  • 講義のコンテンツは全て「全人類がわかる統計学」に帰属していますので、複製はご遠慮ください。
  • 個人ブログへの講義コンテンツの掲載はご遠慮ください。
  • リクルーティング、勧誘、採用活動など、目的に沿わない行為につきまして、主催者が相応しくないと判断した場合は即刻退出処分とします。全員が気持ちよく過ごすことが出来るよう、ご協力をお願い致します。
  • 最小遂行人数は「3名」です。開催日の前日までにこの人数に達しない場合は中止となります。ただし、複数の媒体で募集を行っているので、本サイトの申込者数が最小遂行人数に達しない場合でも開催になる場合がございます。もし、中止が決定した場合はその時点で「全額返金」し、登録しているメールアドレスにご連絡させていただきます。

全人類がわかる統計学とは

株式会社AVILENが運営するサービスです。統計学・機械学習の学習用サイト全人類がわかる統計学を運営、管理するほか、社会人向けのAI人材やデータサイエンティスト育成のための教育事業を行なっております。 統計学や機械学習を、出来るだけわかりやすく多くの人々に届けるということを目指して活動しています。

注意事項

※ こちらのイベント情報は、外部サイトから取得した情報を掲載しています。
※ 掲載タイミングや更新頻度によっては、情報提供元ページの内容と差異が発生しますので予めご了承ください。
※ 最新情報の確認や参加申込手続き、イベントに関するお問い合わせ等は情報提供元ページにてお願いします。

類似しているイベント