【実用レベル】C++中上級

2019/08/25(日)19:00 〜 22:00 開催
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イベント内容

【実用レベル】C++中上級

概要

3時間でC++の文法中上級をハンズオン形式で行います。C++の入門レベルの文法がわかっている方であればついて来られる内容です。 C++の文法に自信がない方は以下の関連講座をご受講してからの受講をおすすめ致します。

関連講座
レベル1:【初心者歓迎】C++入門
レベル2:【実用レベル】C++中級
レベル3:【オブジェクト指向編】C++クラス入門
レベル4:【実用レベル】C++中上級

C++は、強力なライブラリを含む多機能を備えたC言語の上位互換言語です。その演算速度と強力さゆえ長年人気言語ランキングのトップクラスに君臨し続けています。その強力さと引き換えに、C++はトップレベルに難しいとされています。当講座では初心者にわかりやすく、実用上優先度の高いものから手を動かして学習することで最速でC++をマスターする手引きを致します。

当講座を受講していただけると、C++の基本を理解し、プログラミングをする上での自分の世界を一気に広げることができます。また、プログラミングとは何か?という疑問を持っていらっしゃる方にとっても、オススメな内容となっております。

当日は実戦形式で、演習問題を交えつつ進めていきますので、C++のコンパイル環境をインストールしたPCの持参をお願い致します。環境を整えることが難しい場合はオンラインの実行環境を案内いたしますので、PCを持参してください。

※講座の進行は「VSCode」を使います。同じ実行環境で受講したい方は、インストールをお勧めします。

講座を通じて得られること

  • C++の基本的な文法の習得
  • C++で簡単なプログラムが記述できる
  • 他人の書いたC++コードも調べながらなら理解できる

内容

目的: C++の実用的な中上級文法、手法及びテクニックの習得

  • ファイル入出力
  • struct、union、enum
  • ヘッダとソースファイル
  • 修飾子
  • オーバーロード
  • 型のキャスト
  • STL応用
  • ラムダ関数

※ 各項目に演習問題をもうけていますので、理解度を確認しながら受講いただけます。
※ 当日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性がございます。

講座一覧のフローチャート

どの講座から受講したら良いのかわからないというような方は、下記のフローチャートを参考にしていただければと思います。

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持ち物

  • PC(C++のコンパイル環境のインストールを推奨)
    ※ インストールでお困りの方はinfo@to-kei.netまでご連絡いただければ、可能な範囲で対応致します。
    ※ 講座の進行は「VSCode」を使います。同じ実行環境で受講したい方は、インストールをお勧めします。

下記のサイトの手順でC++のコンパイラとVSCodeをインストール頂けます。

こんな人におすすめ

  • C++を最短ルートで入門したい方
  • C++入門を考えているが自分で出来るか不安な方。
  • プログラミング初心者の方

講師

吉川武文
東京大学卒業。学部では生物情報科学を専攻。生物から得られるビッグデータの解析や生物学における理論のシミュレーション、モデリングなどにも精通。東京大学理科二類最高点合格、日本生物学オリンピック金賞・本選一位などの受賞歴を持つ。深層学習を用いた実案件に携わると共に、データ分析・深層学習の講座全般を担当する。

領収書について

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全人類がわかる統計学 領収書発行フォーム

受付・入場時間

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・メールでのお問い合わせは、info@to-kei.net までご連絡ください。
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注意事項

・リクルーティング、勧誘、採用活動など、目的に沿わない行為につきまして、主催者が相応しくないと判断した場合は即刻退出処分とします。全員が気持ちよく過ごすことが出来るよう、ご協力をお願い致します。
・講座内で扱うコンテンツは全て「全人類がわかる統計学」に帰属しています。複製はご遠慮ください。
・個人ブログへの講義コンテンツの掲載はご遠慮ください。
・最小遂行人数は「3名」です。開催日の前日までにこの人数に達しない場合は中止となります。ただし、複数の媒体で募集を行っているので、本サイトの申込者数が最小遂行人数に達しない場合でも開催になる場合がございます。もし、中止が決定した場合はその時点で「全額返金」し、登録しているメールアドレスにご連絡させていただきます。

全人類がわかる統計学とは

株式会社AVILENが運営するサービスです。統計学・機械学習の学習用サイト全人類がわかる統計学を運営、管理するほか、社会人向けのAI人材やデータサイエンティスト育成のための教育事業を行なっております。 統計学や機械学習を、出来るだけわかりやすく多くの人々に届けるということを目指して活動しています。

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