データビジュアライゼーションもくもく会 vol. 36！

2019/08/31(土)10:30 〜 18:00 開催
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#JavaScript, #Python, #機械学習
参加枠申込形式参加費 参加者
Data Vizが好きな人！
 先着順 無料 9人 ／ 定員10人

イベント内容

データビジュアライゼーションもくもく会 vol. 36！

誰もがData Vizを簡単に楽しめる世界を目指しているグラフ共有コミュニティE2D3（Excel to D3.js）と一緒に、最新のデータビジュアライゼーション（Data Viz）を学び、楽しみ、作るイベントです。

基本はもくもく会です！ ただ「Data Vizの世界・歴史」や「最新のData Viz事情の勉強会」のような企画も自由気ままに実施する予定です。

「E2D3初心者向け 使い方セミナー」や「Data Vizでわからないことのヘルプ」も可能ですので、興味ある方はスタッフにお声掛けください。

入場方法と注意事項

  • 今回は、合同もくもく会 ワイもく！ Vol. 11 の１つとして開催させていただきます。
  • 受付管理の都合上、必ず ワイもく！ Vol. 11 の方にも参加登録をお願いします。
  • 入場方法や注意事項については、上記のイベントサイトをご確認ください。
  • 会場が普段（techplay）と異なりますので、ご注意ください。
  • 13: 00までに入場ください。

スケジュール

ワイもく！ Vol. 11 のスケジュールに沿って進めます！

  • 10:30 開場
  • 11:00 もくもく開始（お昼や休憩はご自由にどうぞ）
  • 13: 00 受付停止（受付停止後は受付を片付けます。原則飛び入りもその時間まででお願いします。）
  • 15:30 ~ 16:15 LT希望者によるLT（※ 希望者がいる場合のみ）＆　成果発表
  • 17:00 片付け開始
  • 17:30 完全撤収

(会場のLODGE自体は21:00まで利用可能なのでその後はご自由に)

どんな人が来るの？

Data Vizが好きな人ならプログラムが全くできない人も，得意な人も，誰でも大歓迎です！

例）

  • E2D3初心者なので、使い方を教えて欲しい人！
  • Data Vizを使った教材開発に興味がある人（教師、教育志望の学生、数学系の塾の先生、プログラミングスクールの運営者等）
  • Data Vizを仕事でつかいたい人（アナリスト、マーケ、営業、企画等）
  • JavaScriptやD3.jsを勉強し始めたい人
  • 新聞社や大手メディアでData Viz作品を作っているプロの人等

何をするの？

自分でやりたいことをもくもく作業します
やりたいことが具体化していない人は、一緒に面白いことを考えますのでご相談ください

例）

  • E2D3を始めて使ってみる
  • Data Vizの本やWeb記事をまとめて読む
  • 自分が好きなData Viz作品について周りの人に話す
  • 周りの人が好きなData Viz作品を教えてもらう
  • D3，Google Charts, amcharts, highcharts, processing, p5, three.js, jThird, Cesium, Mapbox、Mapray、deck.gl、kepler.gl をプログラミングして遊ぶ
  • Plotly, fastchartsをGUI操作してライトなData Vizを楽しむ
  • Tableau、PowerBI、QGIS、ArcGIS、Bing Map、Cytoscape、Gephi、Infogram、RESAS をGUI操作してヘビーなData Vizを楽しむ
  • Kibana、Grafana、Metabase、Re:dashでDashboradを作って遊ぶ
  • Mashup Awards / アーバンデータチャレンジ/ Linked Open Data チャレンジ等への応募作品を作る
  • Data VizのTIPSをQiitaに投稿する
  • Data Vizの本やWeb記事を執筆する
  • オープンソースのグラフ共有プラットホームE2D3にグラフをコミットする等
  • A weekly social data project "Makeover monday" に挑戦！

お勧めのもくもく自習教材！

Data Visualizationの魅力は？

E2D3を使ってみよう！

E2D3のバグ/改善案/作ったほしいグラフ を提案しよう！

E2D3をハックしよう！

E2D3のハッカソンをふり返ろう！

D3.jsを書いてみよう

<日本語>

<英語>

E2D3のSNS

過去のイベントレポート

2017

2016

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