Pythonで学ぶ強化学習 輪読会 #4

イベント内容

Pythonで学ぶ強化学習 輪読会について

コードを書いて実践しながら強化学習を学ぶための書籍「Pythonで学ぶ強化学習 入門から実践まで」を少しずつ輪読していく会です。
強化学習は機械学習の中でも比較的難解な部類に属する分野ですが、実際にコードを動かして学んでいくことを中心としているので、ある程度Pythonを理解している方が入門編として読むのに適した本だと思います。

主催者側もこの分野に関しては素人なので、一緒に学んでいきましょう。

使用するテキスト

「Pythonで学ぶ強化学習 入門から実践まで」

書籍内のソースコード

キーワード

人工知能、機械学習、ディープラーニング、強化学習、Python、tensorFlow

前提となる知識

  • 線形代数の基礎
  • 確率統計の基礎
  • Pythonの基礎的な使い方

日時

2019年9月22日(日) 13:30〜15:30

タイムテーブル

時間 内容
13:30 - 13:35 輪読会(主催団体)の説明
13:35 - 13:40 簡単な自己紹介
13:40 - 15:30 勉強会(途中休憩を挟む場合があります)

前回までの内容

内容
第1回 Day1 強化学習の位置付けを知る
Day2 強化学習の解法(1): 環境から計画を立てる
第2回 Day3 強化学習の解法(2): 経験から計画を立てる
第3回 Day4 強化学習に対するニューラルネットワークの適用 - P150

今回の内容

Day4 強化学習に対するニューラルネットワークの適用 P150 - last:
 講師:Autoalgeさん

Day5 強化学習の弱点 / Day 6 強化学習の弱点を克服するための手法 - 行けるところまで:
 講師:smatsumotoさん

事前準備

可能であれば今回の範囲を一通り読んできてください。
読んでなくても参加可能です。
というかテキストを持ってなくても問題ないといえば問題ないです。

参加費

500円(部屋代・設備レンタル代として)
講師をしていただける場合は無料です

※ 当イベントの終了後に続けて開催するイベント「Machine Learning - A Probabilistic Perspective 輪読会」へ参加が無料となります

会場

天沼区民集会所(ウェルファーム杉並) 第1集会室
https://www.city.suginami.tokyo.jp/shisetsu/katsudo/shukaijo/1039444.html

同時開催の輪読会について

当イベントの終了後16:00から「Machine Learning - A Probabilistic Perspective 輪読会」を開催します。
機械学習、ディープラーニングの根本的な理解に必要となる数学的背景や基礎理論をすべて網羅した大作「Machine Learning - A Probabilistic Perspective」をじっくりと学んでいく会です。

slack

slackに専用ルームがあります。参加ご希望の方は管理者までメッセージをお願いします。

注意事項

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※ 最新情報の確認や参加申込手続き、イベントに関するお問い合わせ等は情報提供元ページにてお願いします。

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