名刺切り出しアプリ作成を通じて学ぶopenCV入門

概要

OpenCVとは、画像処理・画像解析・機械学習の機能を持つライブラリです。
一口に画像処理といってもできることはかなり広いです。当講座では、写真で撮影した名刺の切り出しアプリケーションを作成しながら、画像処理を行う際の基本的な考え方について学んでいきます。画像を用いた機械学習を行う場合にも必須になってくる内容です。

OpenCV自体はC/C++やjavaなどにも対応していますが、今回はPythonでその使い方を学びます。

※本講座は、動画復習対応講座でございます。受講した翌日から1週間、動画を公開いたします。聞き逃してしまった箇所の補填やより深い理解のためにお役立ていただけると幸いです！

得られること

・OpenCVの基本的な使い方
・画像処理の基本的な考え方
・画像処理をする上で必須な、基本的なテクニック

内容

• 画像の読み込み/表示/保存
• 図形の描画
• 色の変換
• 2値化
• ノイズの補正
• 輪郭の抽出
• 形状の変換

講座一覧のフローチャート

どの講座から受講したら良いのかわからないというような方は、下記のフローチャートを参考にしていただければと思います。

事前準備・持ち物

Python3をインストールしたPCの持参をお願いいたします．

また以下のライブラリをインストールするようにお願いいたします。

・opencv
・numpy
(コンソールで "pip install opencv-python" と入力していただければ、両方のパッケージのインストールができます。)

また，講義はJupyter Notebookを用いて行いますので，インストール頂いたほうがスムーズに講座を受けることが可能です．
※インストールでお困りの方はinfo@to-kei.netまでご連絡いただければ、可能な範囲で対応致します。

こんな人におすすめ

・Pythonのfor文,if文など基本的な文法を理解している方（文法に自信のない方はこちらの講座の受講後に当講座の受講をおすすめいたします。）
・画像処理に興味を持っている方
・画像処理の基本的な考え方を学びたい方

講師

吉川武文
東京大学卒業。学部では生物情報科学を専攻。生物から得られるビッグデータの解析や生物学における理論のシミュレーション、モデリングなどにも精通。東京大学理科二類最高点合格、日本生物学オリンピック金賞・本選一位などの受賞歴を持つ。深層学習を用いた実案件に携わると共に、データ分析・深層学習の講座全般を担当する。

領収書について

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全人類がわかる統計学 領収書発行フォーム

会場

東京都台東区台東１丁目11番4号 誠心Oビル 3階

アクセス
秋葉原駅より徒歩5分
JR線をご利用の方は昭和通り改札、東京メトロ日比谷線をご利用の方は1番出口が最も近くなっております。

受付・入場時間

開始の15分前から

※なるべく5分前までにお入りください。
※途中参加も可能です。

ポータルサイト会員登録のお願い

全人類がわかる統計学では、ポータルサイトを使って講座で扱う教材を受講者の皆様に共有いたします。 初めて全人類がわかる統計学の講座に参加される方は、あらかじめこちらより会員登録をお願いいたします。

お問い合わせ

・メールでのお問い合わせは、info@to-kei.net　までご連絡ください。
・こちらで⇨LINE＠からもお問い合わせいただけます。（推奨）

注意事項

・リクルーティング、勧誘、採用活動など、目的に沿わない行為につきまして、主催者が相応しくないと判断した場合は即刻退出処分とします。全員が気持ちよく過ごすことが出来るよう、ご協力をお願い致します。
・講座内で扱うコンテンツは全て「全人類がわかる統計学」に帰属しています。複製はご遠慮ください。
・個人ブログへの講義コンテンツの掲載はご遠慮ください。
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全人類がわかる統計学とは

株式会社AVILENが運営するサービスです。統計学・機械学習の学習用サイト全人類がわかる統計学を運営、管理するほか、社会人向けのAI人材やデータサイエンティスト育成のための教育事業を行なっております。 統計学や機械学習を、出来るだけわかりやすく多くの人々に届けるということを目指して活動しています。