【第37回AIセミナー】「宇宙から地球を見守る人工知能」
イベント内容
【第37回AIセミナー】「宇宙から地球を見守る人工知能」
産業技術総合研究所 人工知能研究センターでは、人工知能研究に関する情報交換を目的として、原則として月に一度、外部の方やセンター内研究者を講師とする人工知能セミナーを開催しています。
2019年10月は「宇宙から地球を見守る人工知能」がテーマです。
基本的にどなたでも無料でご参加いただけますが、事前申込が必要です。人工知能に興味のある方は奮ってご参加ください。多くの方々にご参加いただき活発な議論が行われることを期待しています。
要旨
人工衛星の小型化や再利用ロケットの実用化といった技術発展により、地球を観測する衛星の数は年々増加しています。 こうした衛星群は、地球全域を捉えることのできるセンサーネットワークを形成し、もはや人間が全体を「見る」ことすらできない膨大な量のデータを生み出します。本セミナーでは、この衛星ビッグデータを解析することで、地球上のあらゆる場所を探査することのできる人工知能技術の最新動向を紹介します。
基本情報
名称:【第37回AIセミナー】「宇宙から地球を見守る人工知能」
日時:2019年10月7日(月)15:00-17:00
受付時間:14:20-17:00
※ 受付時間外のご来場には、対応できない場合があります。場所:〒135-0064 東京都江東区青海二丁目5番10号 テレコムセンタービル東棟14階
Asia startup office MONO定員:200名
参加費用:無料
連絡先:人工知能セミナー窓口
本セミナーは、国立研究開発法人新エネルギー産業技術総合開発機構(NEDO)による委託事業「次世代人工知能・ロボット中核技術開発(次世代人工知能分野)」による活動となります。
注意事項
他の方に参加の機会をお譲りするためにも、参加ができないと分かった場合は早めのキャンセルをお願いします。
産総研は、お送りいただいた情報をセミナー運営以外の目的には使用しません。
懇親会の予定はありません。
プログラム
15:00 - 15:05 |
「趣旨説明」 |
15:05 - 16:00 |
「リモートセンシング画像認識への深層学習の応用」 濱口 竜平 (株式会社パスコ AIエンジニア) 概要: 近年、地球観測衛星のセンサー性能向上や衛星コンステレーション技術の進展により、リモートセンシング画像の空間・時間分解能は大きく向上してきている。それに伴い、人間のエキスパートによる判読の許容量をはるかに超える量の画像データが日々蓄積されており、機械学習技術、その中でも特に深層学習による情報の自動抽出に注目が集まっている。しかしながら、地上視点画像の認識を中心に発展してきた深層学習手法をリモートセンシングという異なるドメインの問題に単純に適用することは得策ではない。そこにはリモートセンシング画像特有の技術的課題が存在するためである。本セミナーではそこにどのような技術的課題があるかを明らかにするとともに、これら課題に対し近年の研究の中でどのようなアプローチが取られているのかを紹介する。 略歴: 2013年 東京大学大学院航空宇宙工学専攻 修士課程修了 2016年 東京大学大学院航空宇宙工学専攻 博士後期課程 単位取得退学 同年 株式会社パスコ AIソリューション室 同年 産業技術総合研究所 人工知能研究センター 特定集中研究専門員 |
16:00 - 17:00 |
「災害把握と環境評価のためのリモートセンシング画像解析」 横矢 直人 (理化学研究所 革新知能統合研究センター 空間情報学ユニット ユニットリーダー) 概要: 大規模自然災害や地球環境問題への対応において、地表面情報を広域で把握するためには、リモートセンシング画像解析が有効である。本講演では、陸域を対象としたリモートセンシング画像解析の最新動向を概観する。特に、迅速な災害状況把握に焦点をあて、機械学習、データ融合、数値シミュレーションなどを統合することにより、データの不完全性や教示データの不足に対処する最新技術を紹介する。 略歴: 2008年、東京大学工学部卒業。2010年、同大学大学院工学系研究科修士課程修了。2013年、同大学大学院工学系研究科博士課程修了。同年、同大学大学院工学系研究科助教。2015年〜2017年、ドイツ航空宇宙センター及びミュンヘン工科大学フンボルト財団研究員。2018年、理化学研究所革新知能統合研究センターユニットリーダー。2019年、東京農工大学客員准教授。博士(工学)。専門は、リモートセンシング、画像処理、データ融合。 |
注意事項
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※ 最新情報の確認や参加申込手続き、イベントに関するお問い合わせ等は情報提供元ページにてお願いします。
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