【Pytorchで学ぶ】CNN実装入門

概要

本講座のテーマはCNN（畳み込みニューラルネットワーク）です。講座内では、CNNのメカニズムを解説しながらpytorchを用いた実装をハンズオン形式で行います。

CNNは近年の画像認識分野のもっとも重要な技術の一つです。実際、最近開催されている画像認識コンペティションではほぼ全ての手法がCNNをベースとしています。また、画像だけに限らず、音声認識や自然言語処理への応用研究も盛んに行われ、論文などで一定の成果が報告されています。

本講座ではCNNの基礎をわかりやすく解説し、実際にpytorchで実装することでその威力を体験していただきます。受講後は、理論ベースでCNNの仕組みを理解し、実装も可能になっていることを目指します。

【参加条件】

・Python3の基本文法を理解している方

・pytorchで単純なニューラルネットワーク（多層パーセプトロン）を写経でも構築したことがある方

上記の条件を満たしていない方は以下の講座を合わせて受講していただくことをこ検討ください。

・Python3の基本文法に不安のある方は、【初心者歓迎】Python入門講座

・tensorflowを用いたニューラルネットワーク構築のハンズオンを体験したい方は、【tensorflowで学ぶ】ディープラーニング実装入門

・ニューラルネットワークの基本原理を学びたい方は、【ゼロから学ぶ】ディープラーニング理論入門

この講座で得られること

• ディープラーニング及びCNNの基本原理と実装方法の習得
• CNNでなにができるか俯瞰的に捉えられる

講座一覧のフローチャート

どの講座から受講したら良いのかわからないというような方は、下記のフローチャートを参考にしていただければと思います。

内容

• CNNの概要、応用例
• Convolution(畳み込み)とは何か
• 畳み込み層
• プーリング層
• Pytorchによる実装
• 実装したモデルの学習

※内容は一部変更になることがございます。

事前準備・持ち物

Python3をインストールしたPCの持参をお願いいたします．

また、以下のパッケージを当講座では利用しますので、当日までに動作確認をお願いいたします。

• jupyter notebook
• numpy
• pytorch
• torchvision
• matplotlib

また，講義はJupyter Notebookを用いて行いますので，インストール頂いたほうがスムーズに講座を受けることが可能です．

※インストールでお困りの方はinfo@to-kei.netまでご連絡いただければ、可能な範囲で対応致します。

こんな人におすすめ

• 最短ルートでディープラーニングにおけるCNNを学びたい方
• 人工知能による画像認識のプロジェクトなどに興味がある方

講師

中西航平

領収書について

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クレジットカード会社が発行する明細を領収書の代わりとしてご利用ください。

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全人類がわかる統計学とは

株式会社AVILENが運営するサービスです。統計学・機械学習の学習用サイト全人類がわかる統計学を運営、管理するほか、社会人向けのAI人材やデータサイエンティスト育成のための教育事業を行なっております。
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