【ゼロから学ぶ】ディープラーニング理論入門

参加枠申込形式参加費 参加者
教室受講(1週間閲覧可能な復習用動画の配布あり)
先着順 3,500円
事前支払い
1人 / 定員1人
2回目の参加(同じ講座)
先着順 無料 1人 / 定員1人
オンライン受講(動画は開講日より1週間閲覧可能。講座開始時間頃メールでお送りいたします。)
先着順 3,000円
事前支払い
3人 / 定員3人

イベント内容

【ゼロから学ぶ】ディープラーニング理論入門

概要

本講座では、ディープラーニングの最も単純な構造であるニューラルネットワークの仕組みをわかりやすくお伝えいたします。

ディープラーニングを実装するためのフレームワークは急激に充実して来ていて、実装のハードルは下がりつつあります。しかし、より適切にあるいは効果的にこの技術を使えるようになるには、原理の理解が欠かせません。本講座では、ディープラーニングの学習や予測のメカニズムを理論ベースで解説いたします。講義では、基礎的な内容から理解が難しいとされる誤差逆伝播法までを網羅し、ニューラルネットワークの動作原理の完全理解を目指します。

「ディープラーニングのはじめの一歩を踏み出したい方」から「実装したことはあるが理論も知りたいという方」まで、幅広い方々にオススメな内容となっております。

※本講座は、動画復習対応講座でございます。受講した翌日から1週間、動画を公開いたします。聞き逃してしまった箇所の補填やより深い理解のためにお役立ていただけると幸いです!

※当講座の想定受講者は、高校の数学の基礎がわかる方です。具体的には、微分、総和記号(シグマ)の基本を理解していれば問題ありません。

この講座で得られること

  • ニューラルネットワークの学習・予測のメカニズムの理解

内容

  • 機械学習の歴史
  • 機械学習の基本
  • ニューラルネットワークとは
  • 活性化関数
  • 多層パーセプトロン
  • 損失関数と最適化
  • 誤差逆伝播法の仕組み
  • ディープラーニングの流れ
  • RNN、CNNの紹介


※内容は一部変更になることがございます。

講座一覧のフローチャート

どの講座から受講したら良いのかわからないというような方は、下記のフローチャートを参考にしていただければと思います。

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持ち物

  • PC・タブレットなど(資料閲覧用)
  • メモ用紙(計算用)

こんな人におすすめ

  • ディープラーニングやニューラルネットワークを学びたい方
  • データ分析を行う上で強力な分析手法、予測モデルが必要な方
  • 人工知能の仕組み、今と未来、大枠を掴み、世界を広げたい方

講師

中西航平
モバイル端末向けCNNモデルの研究に従事。
小学2年生の時にPCに触れて以来PC関連知識の吸収、アウトプットが趣味であり機械学習、画像認識等の研究分野以外にもiOS/Androidアプリ開発、AR/VR開発、強化学習などにも精通。画像認識関連講座の講師・教材作成を担当する。

(オンライン動画、復習用動画は別講師の場合があります。)

領収書

【Stripeで事前決済の方】

クレジットカード会社が発行する明細を領収書の代わりとしてご利用ください。

【Paypalの方】

決済処理後にPaypalから送付されるメール内容、またはPaypalの取引履歴から該当項目を確認の上、「詳細」をご覧ください。それらが領収書の代わりとなります。また、クレジットカード会社発行の利用明細書も領収書としてご利用いただけます。

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受付・入場時間

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❇︎オンライン受講でお申し込みいただいた方は、セミナールームにてご参加いただくことはできません。ネット環境のある場所での受講をお願いいたします。

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全人類がわかる統計学とは

株式会社AVILENが運営するサービスです。統計学・機械学習の学習用サイト全人類がわかる統計学を運営、管理するほか、社会人向けのAI人材やデータサイエンティスト育成のための教育事業を行なっております。
統計学や機械学習を、出来るだけわかりやすく多くの人々に届けるということを目指して活動しています。

参加費のお支払いについて

本イベントの参加費は、クレジットカードでの事前支払いとなります。
ご利用可能なクレジットカードをご用意いただき、お支払い手続きを行ってください。
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