Pythonで学ぶ時系列データ解析入門

概要

当講座は、統計学や機械学習に関する知識があまりない方(正規分布の基本的な性質は知っておく必要あり)を対象とし、時系列解析の基本的なモデルの理解と実装をできるようになってもらうことを目的とした講座です。

時系列解析は、為替データや株価予測などの経済データ以外にも、SNSやWEBサイトのPV数を用いた売上予測にも適用できるなど、様々な分野で活用されています。その中でも、時系列解析の基本と呼ばれる「ARモデル、MAモデル、ARMAモデル,ARIMAモデル」の理論の説明と実データ(航空機の乗客データ)を解析しながらのハンズオン形式での実装を取り扱います。

受講に際しては、高校レベルの数学と、Pythonの基本的な文法(if文,for文,関数)を理解していれば問題ありません。３時間で時系列データ解析をする上での基礎を身につけることができます。



当日は実戦形式で進めていきますので、Python3をインストールしたPCの持参をお願いいたします。

※当講座でPythonの基本文法の解説は行いません。Pythonの基本が不安な方はPython入門講座を先に受講することをお勧めいたします。

講座を通じて得られること

・時系列データ分析の基本の理解

・AR,MA,ARMA,ARIMAモデルの理論の理解

・AR,MA,ARMA,ARIMAモデルのPythonでの実装体験

・上記各種モデル選択の方法

内容

・解析データの説明

・回帰分析の説明

・時系列データを扱う上での注意点

・AR,MA,ARMA,ARIMAモデルの理論の説明

・AR,MA,ARMA,ARIMAモデルの理論の実装

・モデル評価手法・選択手法の解説


※ 当日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性がございます。

講座一覧のフローチャート

どの講座から受講したら良いのかわからないというような方は、下記のフローチャートを参考にしていただければと思います。

事前準備・持ち物

Python3をインストールしたPCの持参をお願いいたします．

また以下のライブラリをインストールするようにお願いいたします。

・statsmodel

・pandas

・numpy

・matplotlib


また，講義はJupyter Notebookを用いて行いますので，インストール頂いたほうがスムーズに講座を受けることが可能です．

※インストールでお困りの方はinfo@to-kei.netまでご連絡いただければ、可能な範囲で対応致します。

こんな人にオススメ

・Pythonのfor文,if文など基本的な文法を理解している方（文法に自信のない方はこちらの講座の受講後に当講座の受講をおすすめいたします。）


・時系列データを用いてトレンド予測をしたい方

・これから為替や仮想通貨の変動予測をしたい方

講師

林祐志
経済学を専攻。金融時系列分析の研究室に所属し金融商品の機械学習による価格予測モデルを検証している。また、過去複数の企業にて需要予測などのデータ分析を行った経験がある。分析のツールとしては主にPython・SQLなどを使用。AVILENでは時系列分析の講座を中心に講師を担当する。

領収書について

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受付・入場時間

開始の10分前から

※なるべく5分前までにお入りください。

※途中参加も可能です。

❇︎オンライン受講でお申し込みいただいた方は、セミナールームにてご参加いただくことはできません。ネット環境のある場所での受講をお願いいたします。

ポータルサイト会員登録のお願い

全人類がわかる統計学では、ポータルサイトを使って講座で扱う教材を受講者の皆様に共有いたします。
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お問い合わせ

・メールでのお問い合わせは、info@to-kei.net　までご連絡ください。

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・講座内で扱うコンテンツは全て「全人類がわかる統計学」に帰属しています。複製はご遠慮ください。

・個人ブログへの講義コンテンツの掲載はご遠慮ください。

・最小遂行人数は「3名」です。開催日の前日までにこの人数に達しない場合は中止となります。ただし、複数の媒体で募集を行っているので、本サイトの申込者数が最小遂行人数に達しない場合でも開催になる場合がございます。もし、中止が決定した場合はその時点で「全額返金」し、登録しているメールアドレスにご連絡させていただきます。

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全人類がわかる統計学とは

株式会社AVILENが運営するサービスです。統計学・機械学習の学習用サイト全人類がわかる統計学を運営、管理するほか、社会人向けのAI人材やデータサイエンティスト育成のための教育事業を行なっております。
統計学や機械学習を、出来るだけわかりやすく多くの人々に届けるということを目指して活動しています。