「Pythonで学ぶ機械学習入門」

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0人 / 定員10人

イベント内容

Pythonで学ぶ機械学習入門

概要

2020年より、AIとITによる企業のDX(デジタルトランスフォーメーション)を推進するVareal(バレアル)は、企業の皆様にAIに関する理解を深めていただくために、ハンズオンのセミナーを行ってまいります。
初回は、東大大学院卒で情報理工学博士でありながら上場企業の会長を現役で務めるフューチャーブリッジパートナーズの長橋氏を講師に迎え、AIや機械学習を学習・活用したいビジネスパーソン向けに「Pythonによる機械学習入門」を開催いたします!

開催日程

日付 : 2020年1月27日(月)・28日(火)の2日間

時間 : 1月27日(月) 14:00 - 17:00
     1月28日(火) 15:00 - 17:00

セミナー内容

1.機械学習とPython

  • 機械学習プラットフォーム
  • Pythonの環境構築(Anacondaインストール)
  • Python機械学習ライブラリ(numpy, scikit-learn, Pandas)の利用

2.機械学習の分析手法

  • 教師あり学習(回帰分析、重回帰分析、ロジスティクス回帰)
  • 教師なし学習(クラスタリング分析、k平均法、主成分分析(次元削減)
  • SVM(サポートベクターマシン(クラス分類))
  • アンサンブル学習(決定木、ランダムフォレスト)

前提とする知識

入門編であり、前提とする知識は特にございませんが、中学レベルの関数や高校レベルのベクトルの知識があれば
より理解しやすいです。

参加対象

  • ビジネスパーソンで機械学習とはなにかを体験してみたい方
  • 今後社内でAIを取り入れようと考えている方
  • ​社内の人材教育を担当している人事担当者

持ち物

ノートパソコンをご持参ください。
名刺1枚
※ 受付時にお渡し下さい。

参加費

55,000円
(税込価格55,000円)

特徴

  • 東大大学院卒で情報理工学博士であり、上場企業の会長を現役で務める一流の講師から直接講義を受けることができます。
  • 機械学習による分析の基本を、2日間という短期間で全般的に学習することができます。
  • 実際にPythonのコードを入力することで、機械学習の実際を本格的に体験することができます。
  • 少人数のハンズオンであるため、わからない点について講師およびサポートスタッフ(データサイエンティスト・機械学習エンジニア)へ気軽に確認し指導を受けることができます。
  • 本やネットではわかりにくい機械学習の「コツ」をセミナーで学ぶことができます。
  • 近年AIで最もメジャーなプログラミング言語であるPythonと機械学習に関する基本的なライブラリ(numpy, scikit-learn, Pandas)での環境をご自身のPCにインストールしますので、翌日から業務および個人学習に利用することができます。

登壇者

長橋 賢吾

長橋 賢吾

フューチャーブリッジパートナーズ(株) 代表取締役

登壇者略歴

慶應義塾大学環境情報学部卒業。同大学院政策・メディア研究科修了、2005年東京大学大学院情報理工学研究科修了。博士(情報理工学)。英国ケンブリッジ大学コンピュータ研究所訪問研究員を経て、2006年日興シティグループ証券(現、シティグループ証券)にてITサービス・ソフトウェア担当の証券アナリストとして従事したのち2009年3月、フューチャーブリッジパートナーズ(株)設立。経営の視点から、企業戦略の策定、経営管理、IR支援、M&A,資金調達、データ活用を実施する。2014年12月よりインプレス(株)と共催で「データサイエンス基礎講座」を実施、毎回・満席の好評を得る。(株)アプリックス代表取締役会長。野原ホールディングス(株)社外監査役、(株)ジオコード社外取締役
共著に「使って学ぶIPv6」(アスキー02年4月初版)、著書に「これならわかるネットワーク」(講談社ブルーバックス、08年5月)、「ネット企業の新技術と戦略がよーくわかる本」(秀和システム、11年9月)、「ビックデータ戦略」(秀和システム 12年3月)、「図解スマートフォンビジネスモデル」(秀和システム、12年9月)。「システム開発は絶滅危惧業種になってしまうのか?―アジャイル的50の生き残り術」(秀和システム、14年6月)、「図解入門ビジネス 最新FinTechの基本と仕組みがよ~くわかる本 」(秀和システム、16年12月)「Rではじめる機械学習」(インプレス、17年10月)、「量子コンピュータの基本と仕組み」(秀和システム、18年10月)。

ハッシュタグ

#AI
#機械学習
#Python
#ハンズオン

注意事項

  • リクルーティング、勧誘など、採用目的でのイベント参加はお断りしております。
  • 飲食のみを目的としたご応募・ご来場はご遠慮ください。
  • キャンセル待ち、補欠者の方は、ご来場いただいてもご入場いただくことが出来ませんのでご了承ください。
  • 欠席される場合は、お手数ですが速やかにキャンセル処理をお願い致します。
  • 無断キャンセルや欠席が続く場合、次回以降の参加をお断りさせていただく場合がございます。

参加費のお支払いについて

本イベントの参加費は、クレジットカードでの事前支払いとなります。
ご利用可能なクレジットカードをご用意いただき、お支払い手続きを行ってください。
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