【超初心者歓迎】Python環境構築と超入門!

参加枠申込形式参加費 参加者
教室受講
先着順 2,500円
事前支払い
7人 / 定員8人
2回目の参加
先着順 無料 0人 / 定員1人

イベント内容

セミナールーム移転のお知らせ

この度、秋葉原駅前から下記住所へセミナールームを移転いたします。
お越しになる際はくれぐれもお間違いのないようご注意ください。

移転先住所:中央区銀座2-14-4 銀座スクエア3階

【東京メトロ日比谷線】東銀座駅徒歩4分

【東京メトロ有楽町線】銀座一丁目駅徒歩5分

【都営浅草線】宝町駅徒歩6分

【東京メトロ銀座線】銀座駅徒歩7分

【JR山手線】有楽町駅徒歩11分

概要

当講座では、受講者様に個人PCを持参いただき、Python3が動く環境(jupyter notebook)の構築と、Pythonの超入門を行います。

Pythonは比較的入門がしやすいプログラミング言語ですが、そもそもプログラミング初心者にとっては環境構築も一苦労。環境構築が入門のハードルを高くしていることがしばしば有ります。

そこで今回は、我々の完全サポートのもと、確実に受講者様のPCにPython3,jupyter notebook,Anacondaをインストールし、プログラミングを始めるお手伝いをさせていただきます!また、インストール中の空き時間を利用して、Pythonの基本的な文法やライブラリについてご紹介いたします。

文法やライブラリの紹介はgoogleのオンラインプログラミングサービスGoogle Colaboratoryを用いて、ハンズオン形式で行いますので、実体験に基づいた深い理解が可能です。

※googleアカウントをお持ちでない方は当日までにアカウントを作成するようお願いいたします。

この講座で得られること

・Python3の実行環境

・Jupyter notebook、Google Colaboratoryの使い方

・ご自身のPCでのPython3の環境構築の手順

・ライブラリのインストール方法

・Python3の基本的で便利な機能の理解

カリキュラム

・anacondaを用いたPython3の実行環境の構築方法の説明

・jupyter notebook、Google Colaboratoryにおけるプログラムの実行方法

・Pythonライブラリの導入方法

・ハンズオン形式での様々なPythonの機能紹介

※ 当日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性がございます。

講座一覧のフローチャート

どの講座から受講したら良いのかわからないというような方は、下記のフローチャートを参考にしていただければと思います。

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持ち物

下記条件をすべて満たしているPC

・windows10または、Mac OS X 10.10以上搭載 

・メモリ4GB以上

・コア数が2以上

・空き容量が10GB以上

※ご自身のPCが条件を満たしているか不安な方はinfo@to-kei.netまでご連絡ください。

こんな人にオススメ

・とにかくPythonでのプログラミングを始めてみたい方

・Pythonの実行環境構築を含めて1から入門したい方。

・実行環境構築ができずにいる方

・Pythonで何出来るかを知りたい方

講師

小林悠
大学院にて複雑な最適化問題を解くためのアルゴリズムや機械学習への応用研究に従事。機械学習における最適化手法の改善手法を提案し、深層学習による自然言語処理への応用について国際会議で発表経験あり。また明治大学時代は、学科で4年連続成績トップになり、三度の表彰を受ける。現在は、深層学習による自然言語処理を用いた対話型システムやそのユーザ満足度について研究している。

領収書について

【Stripeで事前決済の方】

クレジットカード会社が発行する明細を領収書の代わりとしてご利用ください。

【Paypalの方】

決済処理後にPaypalから送付されるメール内容、またはPaypalの取引履歴から該当項目を確認の上、「詳細」をご覧ください。それらが領収書の代わりとなります。また、クレジットカード会社発行の利用明細書も領収書としてご利用いただけます。

【別途領収書発行が必要な方】

別途発行手数料として1000円頂きます。必要な方は、以下のフォームよりご申請ください。領収書発行手数料と受講料金を合算した金額で発行いたします。

全人類がわかる統計学 領収書発行フォーム

受付・入場時間

開始の15分前から

※なるべく5分前までにお入りください。

※途中参加も可能です。

ポータルサイト会員登録のお願い

全人類がわかる統計学では、ポータルサイトを使って講座で扱う教材を受講者の皆様に共有いたします。
初めて全人類がわかる統計学の講座に参加される方は、あらかじめこちらより会員登録をお願いいたします。

お問い合わせ

・メールでのお問い合わせは、info@to-kei.net までご連絡ください。

・こちらで⇨LINE@からもお問い合わせいただけます。(推奨)

注意事項

・jupyter notebookにてPython3のプログラムがエラーなく実行出来る状態を完成形とします。

・環境構築をサポートするPCはお一人様につき1台までです。

・Python3の環境構築はanacondaを用いて行います。その他のインストール方法はサポートいたしません。(anacondaでのインストールが不可能な場合はpyenvを使ってpython3をインストールします。)

・当日は講師が2人体制でみなさんの実行環境構築をサポートしますが、お使いのPCによって環境構築が出来ない場合がございます。上記のPCのスペックの条件を満たしているのにも関わらず、実行環境構築に失敗した場合は受講料を全額返金させていただきます。

・講座終了後のバグや質問には対応できかねますのでご了承ください。

・リクルーティング、勧誘、採用活動など、目的に沿わない行為につきまして、主催者が相応しくないと判断した場合は即刻退出処分とします。全員が気持ちよく過ごすことが出来るよう、ご協力をお願い致します。

・最小遂行人数は「3名」です。開催日の前日までにこの人数に達しない場合は中止となります。ただし、複数の媒体で募集を行っているので、本サイトの申込者数が最小遂行人数に達しない場合でも開催になる場合がございます。もし、中止が決定した場合はその時点で「全額返金」し、登録しているメールアドレスにご連絡させていただきます。

・前払いの方で急遽参加できなくなってしまった場合は、動画(一部講座のみ)・資料配布またはキャンセルに応じます。連絡先のメールアドレスまたはLINE@(推奨)にご連絡ください。キャンセルの場合は、開催日の4日前までのご連絡に限り、払い戻し手数料を差し引いた金額を返金いたします。それ以降は返金には応じ兼ねますのでご了承ください。

全人類がわかる統計学とは

株式会社AVILENが運営するサービスです。統計学・機械学習の学習用サイト全人類がわかる統計学を運営、管理するほか、社会人向けのAI人材やデータサイエンティスト育成のための教育事業を行なっております。
統計学や機械学習を、出来るだけわかりやすく多くの人々に届けるということを目指して活動しています。

参加費のお支払いについて

本イベントの参加費は、クレジットカードでの事前支払いとなります。
ご利用可能なクレジットカードをご用意いただき、お支払い手続きを行ってください。
本イベントは終了しました

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