「Raspberry Piではじめる機械学習」オンライン読書会
イベント内容
機械学習 浜名湖 勉強会 (第24エポック目)
内容
-
今回は Raspberry Piではじめる機械学習の補足情報を教材として利用します。主に[物体検出について]を行う予定です。
-
今回の読書会では、上述のWebページ上の記事を教材として読み進めるため、書籍「Raspberry Piではじめる機械学習 」を購入する必要は必ずしもないと思いますが、機械学習に入門したい方は手元にあっても良いと思います。電子書籍版もあります。
-
本勉強会は、特定の団体や企業に属する活動ではなく有志の勉強会です。機械学習浜名湖のメンバーから希望者を募って、オンラインで書籍を完読しましたが、補足情報に面白そうな内容があった為、今回はconnpassで参加募集を行うこととしました。
前回までのあらすじ
数学やNumpyの基礎をやったり、Google Colaboratory 上で 画像認識CNNのハンズオンをやったり、いろいろやっています。
- Google Colaboratory の使い方
- Keras で CNN の構築。
- データセット CIFAR-10 等を用いて 画像認識の学習と推論
- 画像のデータ拡張の実践。(KerasのData AugumentationのAPIを使用)
- 転移学習の実践。
- Colaboratory上でTensorBoard を用いて学習状況の確認。t-SNEによる表示。
- Numpyのお勉強
- EMアルゴリズムの詳細解説
- ロジスティック回帰の解説と、numpy使って実装。
- 行列微分や自動微分などの数学の解説
- Tensorflowのバックエンドの仕組みと計算グラフの話
- オンラインでの機械学習関連書籍の読書会
上記の過去のハンズオンの資料や実行できるコードは、勉強会Slackにて配布しています。
次の勉強会のネタやリクエストなどありましたら、どうぞ。
当日・会場について
- Google Meetを利用してオンラインで行います。読書会開始10~15分位前に、参加登録者にはURLをメールでお知らせします。
- Googleアカウントをお持ちでない方は当日までに作成してください。
注意事項
※ 掲載タイミングや更新頻度によっては、情報提供元ページの内容と差異が発生しますので予めご了承ください。
※ 最新情報の確認や参加申込手続き、イベントに関するお問い合わせ等は情報提供元ページにてお願いします。