データ解析のためのmatplotlib/seaborn入門

セミナールーム移転のお知らせ

この度、秋葉原駅前から下記住所へセミナールームを移転いたします。
お越しになる際はくれぐれもお間違いのないようご注意ください。

移転先住所：中央区銀座2-14-4 銀座スクエア3階

【東京メトロ日比谷線】東銀座駅徒歩4分

【東京メトロ有楽町線】銀座一丁目駅徒歩5分

【都営浅草線】宝町駅徒歩6分

【東京メトロ銀座線】銀座駅徒歩7分

【JR山手線】有楽町駅徒歩11分

概要

本講座では、まずmatplotlibの使い方を簡単にご説明します。その後、データ分析すべきデータを入手した1日目を想定し、データの概要を理解するためのEDA(探索的データ解析)を行っていきます。

matplotlibとseabornはデータを可視化する上で非常によく利用されるライブラリで、使えるのと使えないとではデータ分析をする上での効率や、アウトプット力が劇的に変わってきます。
データの分布を確認する、各説明変数と目的変数の関係を一覧するなどデータサイエンティストがデータ分析を行う前によく行う解析手法を学びながら、講義を進めていきます。データの概要を掴む術を身につけながら、ライブラリの使い方を習得することが可能です。
※当講座はPythonの基本的な文法を理解している方を対象としています。文法に自身のない方は、Python入門講座も合わせて受講することでスムーズな理解が可能です。

この講座で得られること

• 大規模データの概要を掴む方法
• matplotlib/seabornの使い方

カリキュラム

matplotlib

• 数学グラフ
• 棒グラフ
• ヒストグラム
• 散布図

Seaborn

• 箱ひげ図箱ひげ図（カテゴリ別）
• ヒストグラム付きの散布図
• 説明変数どうしの相関

こんな人におすすめ

• 効率よくデータ分析を行いたい方
• データ分析をする上で最初になにをすれば良いかがわからない方
• データの概要をきれいに可視化したい方

講座一覧のフローチャート

どの講座から受講したら良いのかわからないというような方は、下記のフローチャートを参考にしていただければと思います。

事前準備

Python3をインストールしたPCの持参をお願いいたします．
また以下のライブラリをインストールするようにお願いいたします。

• pandas
• matplotlib
• seaborn

※講座の進行は「jupyter notebook」を使います。Python3の実行環境に特にこだわりのない方はインストールすることをオススメいたします。

持ち物

・Python3の実行環境をインストール済みのPC(windows Mac)

※インストールでお困りの方はinfo@to-kei.netまでご連絡いただければ、可能な範囲で対応致します。

講師

豊重翔大
慶應義塾大学大学院にて統計学を専攻。純粋数学、統計学、情報工学などに精通。海外留学時には、高速道路システム管理会社にて路面の温度予測のプロジェクトに従事。統計・Python・機械学習・データ分析講座全般の講師を担当する。

領収書について

【Stripeで事前決済の方】

クレジットカード会社が発行する明細を領収書の代わりとしてご利用ください。

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決済処理後にPaypalから送付されるメール内容、またはPaypalの取引履歴から該当項目を確認の上、「詳細」をご覧ください。それらが領収書の代わりとなります。また、クレジットカード会社発行の利用明細書も領収書としてご利用いただけます。

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別途発行手数料として1000円頂きます。必要な方は、以下のフォームよりご申請ください。領収書発行手数料と受講料金を合算した金額で発行いたします。

全人類がわかる統計学 領収書発行フォーム

受付・入場時間

開始の10分前から

※なるべく5分前までにお入りください。

※途中参加も可能です。

ポータルサイト会員登録のお願い

全人類がわかる統計学では、ポータルサイトを使って講座で扱う教材を受講者の皆様に共有いたします。
初めて全人類がわかる統計学の講座に参加される方は、あらかじめこちらより会員登録をお願いいたします。

お問い合わせ

・メールでのお問い合わせは、info@to-kei.net　までご連絡ください。

・こちらで⇨LINE＠からもお問い合わせいただけます。（推奨）

注意事項

・リクルーティング、勧誘、採用活動など、目的に沿わない行為につきまして、主催者が相応しくないと判断した場合は即刻退出処分とします。全員が気持ちよく過ごすことが出来るよう、ご協力をお願い致します。

・講座内で扱うコンテンツは全て「全人類がわかる統計学」に帰属しています。複製はご遠慮ください。

・個人ブログへの講義コンテンツの掲載はご遠慮ください。

・最小遂行人数は「3名」です。開催日の前日までにこの人数に達しない場合は中止となります。ただし、複数の媒体で募集を行っているので、本サイトの申込者数が最小遂行人数に達しない場合でも開催になる場合がございます。もし、中止が決定した場合はその時点で「全額返金」し、登録しているメールアドレスにご連絡させていただきます。

・前払いの方で急遽参加できなくなってしまった場合は、動画(一部講座のみ)・資料配布またはキャンセルに応じます。連絡先のメールアドレスまたはLINE＠（推奨）にご連絡ください。キャンセルの場合は、開催日の4日前までのご連絡に限り、払い戻し手数料を差し引いた金額を返金いたします。それ以降は返金には応じ兼ねますのでご了承ください。

全人類がわかる統計学とは

株式会社AVILENが運営するサービスです。統計学・機械学習の学習用サイト全人類がわかる統計学を運営、管理するほか、社会人向けのAI人材やデータサイエンティスト育成のための教育事業を行なっております。
統計学や機械学習を、出来るだけわかりやすく多くの人々に届けるということを目指して活動しています。