【初学者でも学べる!】Pythonと数学を基礎から実務経験豊富な講師が教える‐AIジョブカレ第30期

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お申込みはAIジョブカレサイトからお願いします
先着順 54,780円
当日現金支払い
0人 / 定員25人

イベント内容

【初学者でも学べる!】Pythonと数学を基礎から実務経験豊富な講師が教える‐AIジョブカレ第30期

概要

機械学習の実務家が講師!

機械学習を学ぶ上で必要になる基礎力(Pythonと数学)を最短でみにつけられます。

詳細・お申込みはこちら

https://www.aijobcolle.com/py/

カリキュラム

Python 数学
値と変数 微分・積分
関数 スカラー・ベクトル・行列・テンソル
制御構文と例学処理 テンソルの演算
リスト 転置行列、単位行列・逆行列
辞書 行列式
関数(応用編) 行列の対角化
クラス トレース
ファイルの読み込みと書き出し 変数確率分布
データの可視化 代表的な分布
Numpy グラフィカルモデル
配列の要素操作 情報理論
配列演算 まとめ(最終テスト)
まとめ(最終テスト)

講座日程:
1回目:2月7日(金)
2回目:2月14日(金)
3回目:2月21日(金)
4回目:2月28日(金)
5回目:3月6日(金)
6回目:3月13日(金)
7回目:3月27日(金)
8回目:4月3日(金)
9回目:4月10日(金)
10回目:4月17日(金)

詳細・お申込みはこちら

https://www.aijobcolle.com/py/

6つの特長

<AIジョブカレ機械学習講座の6つの特長>

1.他社と比べて圧倒的低価格(業界最安水準なのに満足度が95%以上)
2.講師が国内トップクラスの実績をもち、全員が実務家。事例がたくさん聞ける
3.未経験でも受け入れ可能な仕事を紹介、決定で受講料全額キャッシュバック
4.充実のサポート体制(講座の合間でSlackで無制限に質問でき、もくもく会の場も提供)
5.カリキュラムに自信ありますので、講座に満足しなければ、初回講座から1週間以内なら全額返金
6.勉強会、輪読会などのフォロー体制が充実

※受講者には、講座の合間に実際のサンプルデータを使った実践的な勉強会や、セミナーに格安料金や無料で参加できる特典もご用意しています。

※また、動画を撮影しており、講座を休んだ場合や復習にもご活用いただけます。

当講座では、実務経験豊富な国内でもトップクラスのエキスパートから
Pythonと機械学習で必要な数学を学ぶことができます。

Pythonでは、環境構築から関数・リスト・辞書やデータの可視化Numpy等
入門のところからデータ分析時に必要になる要素を講義します。
数学では、微分・積分、線形代数や行列・確率等、
機械学習を理解するうえで必須になる箇所に絞り講義することで、
最短距離で皆様の基礎力向上に努めていきます。
※日本ディープラーニング協会のE検定数学対応

当講座受講後、AIジョブカレの別講座・機械学習講座を受講いただければ、その後学んだことをいかす未経験でも受け入れ可能な企業(求人)のご紹介をします。
そして、当社経由で仕事が決まった際には受講料が無料(全額返金)になります。
※求人へエントリーするか否かはもちろん任意です。
※セット割引ございます。 ※申し込みは必ず本サイトからお願いいたします。
(こちらの申し込みでは受付完了となりませんのでご注意ください。)

★受講者数NO.1★(累計1,900名突破)

※JDLA認定プログラムを提供している個人向けスクール

(株)東京商工リサーチ調べ(2019年3月調査) 調査対象期間:2018年1月1日~2018年12月31日

※カリキュラム及び内容は実務経験豊富なエキスパートが作成した自信作につき、満足できなければ全額返金します!

担当講師

講師:児玉敏男

児玉 敏男

東京大学大学院工学系研究科修了。工学博士(データエンジニアリング)IEEE・ACM等の国際学会やジャーナルで多くの査読付き論文を発表し、6度の優秀論文、2度の最優秀論文に選出される。現在、日本マイクロソフトにて、クラウドエンジニア/データサイエンティストを勤め、各グローバル企業でAI/IoTを担当、多くの実務経験を積む。製造業・小売業・建設業各社へのAI導入に強み。

参加対象

・プログラミング未経験だが機械学習を学びたいので、その基礎力がほしい方
・文系なので数学を再度やり直したい方
・AI・機械学習エンジニアとしてキャリアアップを考えている方
・機械学習・深層学習を勉強中に挫折された方
・学習時間が週最低5時間以上確保できる方

詳細・お申込みはこちら

https://www.aijobcolle.com/py/

料金&返金保証

全10講座(20時間)

料金:49,800円(税抜き)

(動画での受講:39,840円)

※返金保証として、万が一講座にご満足いただけない場合は、初回講座から1週間までにお申し出いただければ全額返金します。

内容詳細&お申込みフォーム

当スクールには事前申込が必要です。ご希望の方は下記リンクより内容確認の上お申込ください。

※お申込みは必ず下記サイトよりお願いします。

当イベントページでは本申し込みとはなりませんので、 ご注意ください。

お申し込みはこちらからお願いいたします!

 

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