Kaggle で学ぶ初めての機械学習回帰問題＠Skype

イベント内容

★★★参加者は ii.atsuhiko@gmail.com に Skype アカウントを送ってください★★★

★★★メール送付の際は、必ず connpass のハンドル名を記載してください★★★

★★★当日の１７：００までにお知らせいただかなかったかたは参加不可とします★★★

★★★compassで登録しただけでは、Skype会議には参加できません。★★★

Kaggle の入門者が対象。facebook の「異業種データサイエンス研究会」のスピンオフイベントです。

★参加資格:

・PC に Python 3.6 の（仮想）環境を作っていて、Jupyter notebook の基本的な使い方を知っていること。

（Python 3.7以上を使用している場合は、ノートブックが正常に作動しない可能性があります）

・Skype アカウントを所有してること。

＜内容＞

(1) Kaggle 概要説明

(2) 機械学習概論

(3) EDA (Explanatory Data Analysis 探索的データ分析）

(4) Feature Engineering (特徴量エンジニアリング）

(5) アルゴリズムの最適化（ハイパーパラメータの最適化、アンサンブル学習等）

問題： https://www.kaggle.com/c/new-york-city-taxi-fare-prediction

★★イベント当日は、私の解説と質疑応答の部分のみビデオ撮影させていただきます。予めご了承ください。

注意事項