【入門者・初学者向け】DeepLearningの論文の読み方を学ぶセミナー(全3回)

イベント内容

内容概要

Deep Learning関連の論文は近年多く出ており、関連の解説書は多く出ていますが、
最新の情報にキャッチアップするにあたっては二次情報だけでなく、
一次情報である論文を実際に読めるようになるのも重要だと思います。
一方で論文を読めるようになる手引きのような解説書はなかなか見ないため、
本講座ではDeep Learningの論文を実際に自分で読めるようになるための手引を紹介します

本講座でははじめに論文の探し方や基本構成の紹介を行い、
実際に主要な論文をケーススタディ的に読んで、
Deep Learning関連論文の読み方を紹介していきます


↓下記に沿って進めていくため、日程が合わない方などはこちらを入手の上、読み進めて
いただけたらと思います。
https://lib-arts.booth.pm/items/1834353

開催日程

3/26(木)第 1 
受付: 19:50~20:00
解説: 20:00~22:00

4/2  ()   2  
受付 :  19:50~20:00
解説 :  20:00~22:00

4/9  ()   3 
受付 :  19:50~20:00
解説 :  20:00~22:00 


途中5分ほどの休憩を設ける予定です。

アジェンダ

第一回 序論&画像分類
     1 序論(Introduction)
        1.1 まず何からはじめるのがよいのか
        1.2 論文の基本構成
        1.3 実際にいくつか読んでみる

    2 画像分類
        2.1 先に抑えておきたい基礎事項
        2.2 AlexNet
        2.3 VGGNet
        2.4 ResNet
        2.5 MobileNet

2 Image Segmentation
    3 Image Segmentation
        3.1 先に抑えておきたい基礎事項
        3.2 FCN
        3.3 U-Net
        3.4 Mask R-CNN

3 生成モデル
    4 生成モデル
        4.1 先に抑えておきたい基礎事項
        4.2 GAN
        4.3 DCGAN
        4.4 画像変換への応用

会場

水道橋駅、神保町駅、九段下駅周辺
千代田区西神田2-7-14 YS西神田ビル2F

対象者

Deep Learningに興味がある方
Depp Learningの論文を自分で読めるようになりたい方
・論文を正面から読むのが辛い方


超初心者〜中級者を前提とした進行としますので、極力難しい言葉や数式は使わないで
進行するようにします。

当日までの準備

時間がある方は下記を入手しご一読の上、ご参加いただけたらと思います。
https://lib-arts.booth.pm/items/1834353

費用

12,000円(通常参加者枠)
10,000円(会員枠)

 領収書発行の際は事務手数料として追加2,000円のお支払いをよろしくお願いいたします。
 会員枠は下記のRegularプランの加入者とします。(加入にあたっては3ヶ月以内の解約を
行わない方のみご登録いただけたら嬉しいです。)
https://note.com/lib_arts/circle

定員

5名(別媒体でも募集する可能性があり申し込み人数は当日参加者数を反映しませんが、最大でも8名とします)

備考

テキストの購入は下記でも可能です。
https://note.com/lib_arts/n/n026ea88f572d

ご参加にあたってのお願い

無断欠席や前日以降のキャンセルに関しては当日人数読めなくなり非常に迷惑なので
基本的に行わないようにお願いします。(直前参加は定員的に問題なければ歓迎です!)
体調不良、職務都合、ご家庭の事情などどうしてものケースは別途ご連絡いただくか、
イベントへのお問い合わせよりご連絡いただけますと嬉しいです。
上記がひどいアカウントに関してはブラックリスト処理を行い以後の参加をお断りさせて
いただきますので、その点だけ予めご了承ください。
7割以上来れる前提でのお申し込みと前日以降のキャンセルはメッセージでのご連絡を
いただくということだけ気をつけていただければ大丈夫だと思います)

モチベーションの高い参加者の方を重視する運営としていきたいと考えています。
ご協力のほど、よろしくお願いいたします。

注意事項

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※ 最新情報の確認や参加申込手続き、イベントに関するお問い合わせ等は情報提供元ページにてお願いします。