機械学習分類と確率予測って何が違うの？疑問を解決しよう　＋　機械学習入門

概要

機械学習のタスクには、大きく分けると2あります。一つは、クラス分類タスク、もう一つは、確率予測タスクです。操作手順としては、大きな差のないこの二つのタスクですが、本当に違いはないのでしょうか。今回の勉強会のメイントークでは、その違いにフォーカスして、違いを明らかにします。

入門講座として、機械学習を嗜んでいない、エンジニアから見た機械学習について（仮）と機械学習ってどういう仕組なのをわかり易く解説した超入門をお伝えしたいと思います。

タイムスケジュール

※ 当日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性がございます。

開催URL

https://youtu.be/a3lSojx_37M

登壇者

片桐 智志

株式会社ファンコミュニケーションズ 情報科学技術研究所

機械学習エンジニアとして広告配信に関する業務を担当。統計学と計量経済学と機械学習、あるいは数理モデルシミュレーションなど数量的分析全般に関心がある。R言語の勉強会(Tokyo.R)に頻繁に出没する。しばしば主語の大きい話を個人ブログに投稿するがあまり人気はない。 http://ill-identified.hatenablog.com/

Blog

ill-identified diary

青柳 友佳

株式会社ファンコミュニケーションズ 学生インターン

早稲田大学大学院修士2年、先進理工学研究科の情報学習システム研究室で機械学習を専攻中。研究では気象レーダー画像予測に対する深層学習モデリング等を行う。ビジネスでの機械学習の活かし方に興味を持ち、ファンコミュニケーションズでインターン中。

竹中 真一

株式会社ファンコミュニケーションズ

元エンジニア。現在は、採用領域、組織ビルディングの領域で活躍中。機械学習については初心者らしい。

川崎 泰一

株式会社ファンコミュニケーションズ

元データエンジニア兼SQL職人。最近はデータベースを作るのにハマっている。

参加対象

• データサイエンティスト
• データアナリスト
• 機械学習エンジニア
• データエンジニア
• 機械学習エンジニア/データサイエンティストを目指している人

参加費

無料

注意事項

• 視聴URLは、開催1時間前までにメールでお知らせします。
• リクルーティング、勧誘など、採用目的でのイベント参加はお断りしております。
• 欠席される場合は、お手数ですが速やかにキャンセル処理をお願い致します。
• 無断キャンセルや欠席が続く場合、次回以降の参加をお断りさせていただく場合がございます。