Spark Meetup Tokyo #3 Online

イベント内容

概要

6月にリリースされたSpark v3.0の新機能,また同月に行われたSpark+AI Summit (SAIS) 2020で発表があったユースケース報告や関連OSSであるKoalas/MLflow/Delta Lakeなどに関する最新情報をお伝えします.

Spark+AI Summit - イベント内容: https://databricks.com/jp/sparkaisummit/north-america-2020

Koalas - pandas DataFrame API on top of Apache Spark: https://pypi.org/project/koalas

MLflow - 機械学習によるデータ分析のライフサイクル管理ツール: https://pypi.org/project/mlflow

Delta Lake - データレイクを実現するためのSpark用のストレージレイヤ: https://delta.io

会場

オンライン開催

  • イベント配信先(Zoom Webinar)のURLは参加登録をした後のイベントページ上の「参加者への情報」に記載してありますので,ご確認ください.

タイムテーブル

時間 発表タイトル 発表者
13:00-13:05 イベントに関する説明 Takeshi Yamamuro (Twitter:maropu) @ NTT
13:05-13:25 SPARK+AI Summit 2020 イベント概要 Paulo Gutierrez (Twitter:tokyodataguy) @ Databricks Japan
13:25-13:40 Introducing Koalas 1.0 Takuya Ueshin (Twitter:ueshin) @ Databricks
13:40-14:00 SPARK+AI Summit 2020 のセッションハイライト 土橋 昌/Masaru Dobashi (Twitter:masaru_dobashi) @ NTT Data
14:00-14:30 Spark v3.0の紹介 Kazuaki Ishizaki (Twitter:kiszk) @ IBM Research - Tokyo
猿田 浩輔/Kousuke Saruta (Twitter:raspberry1123) @ NTT Data
14:30-14:40 SparkにPRを投げてみた Noritaka Sekiyama (Twitter:moomindani) @ Amazon Web Services
14:40-14:50 LT: td-spark internals: AirframeでSparkの機能を拡張するテクニック Taro L. Saito (Twitter:taroleo) @ Arm Treasure Data
14:50-15:00 LT: Spark 3.1 Feature Expectation Takeshi Yamamuro (Twitter:maropu) @ NTT

注意事項

※ こちらのイベント情報は、外部サイトから取得した情報を掲載しています。
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※ 最新情報の確認や参加申込手続き、イベントに関するお問い合わせ等は情報提供元ページにてお願いします。