ライブ配信（全国可能）【業界最安価格】日本ディープラーニング協会認E検定対応ディープラーニング講座35期

2020/11/04(水)19:30 〜 21:30 開催

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#機械学習, #アルゴリズム

参加枠	申込形式	参加費	参加者
お申込みはAIジョブカレサイトからお願いします	先着順	153,780円現金支払い	0人／定員25人

イベント内容

【業界最安価格】日本ディープラーニング協会認E検定対応ディープラーニング講座

概要

当講座では、深層学習の正則化から理論・実装・最適化まで、実務で使うために必要なすべての工程を実務で豊富な経験があるエキスパートから体系的に学べます。

そして、Amazonベストセラー本「詳解ディープラーニング」や東京大学の招聘講師、現役のCTOを務める巣籠悠輔氏監修のオリジナルカリキュラムで実務活用のために徹底サポートします。

また、本講座はJDLA（日本ディープラーニング協会）の認定講座ですので、E検定を取得したい方は本講座を受講いただくことで受験資格が得られます。

※JDLAのE検定講座の受験資格は、当講座だけでなく、数学と機械学習両方の修了認定試験に合格する必要がありますのでご了承ください。（知識がある方はテストだけで受講は必須ではありません）

▼▼詳細・お申込みはこちら▼▼

https://www.aijobcolle.com/dl/

カリキュラム

本講座はE資格申し込み締め切りに合わせ9回目の講義終了後、
修了試験をご受験頂けます。
※E資格受験希望の方は必ず当社E資格エントリー期限をご確認ください。

▼▼詳細・お申込みはこちら▼▼

https://www.aijobcolle.com/dl/

2月25日(火) から 12月31日(木) までの期間、新型コロナウイルスの感染拡大に伴う対応のため「ライブ配信」となります。
【受講方法】
ビデオ会議「zoom」にて実施致します。事前のアカウント設定は不要でございます。
1.既存講座zoom移行後 5日前にSlack内にて共有URLを送付致します。
2.新規講座初回 5日前開設のSlack内にて共有URLを送付致します。
※接続のテストは、下記Zoom社のサイトで確認できます。
テストURL：https://zoom.us/test
万が一、Zoomが開けないなどの事象が発生した場合は、再度URLをクリックしていただくか、それでも解消されない場合は事務局までお問い合わせください。
※本対策により発生する通信費その他費用につきましては、受講者様ご負担となりますのでご了承ください。

新型コロナウイルス終息後、対面受講になる予定です。
※ライブ配信講座としてスタートした講座に関しては、該当期間経過後も対面には戻さず、ライブ配信形式を継続致しますのでご理解のほど宜しくお願い致します。

7つの特長

<AIジョブカレディープラーニング講座の7つの特長>

１．厚生労働省、日本ディープラーニング協会（E検定）認定講座

２．実務家が作成・監修した独自の実践的カリキュラム

３．国内トップクラスの実績をもち、実務経験豊富な講師による事例を交えた講義

４．充実のサポート体制（講座の合間でSlackで無制限に質問でき、もくもく会の場も提供）

５．仕事決定で受講料全額返金

６．カリキュラムに自信ありますので、講座に満足しなければ、初回講座から1週間以内なら全額返金

７．他社と比べて圧倒的低価格（業界最安水準なのに満足度が95％以上）

※受講者には、講座の合間に実際のサンプルデータを使った実践的な勉強会や、セミナーに格安料金や無料で参加できる特典もご用意しています。

※また、動画を撮影しており、講座を休んだ場合や復習にもご活用いただけます。

※返金保証として、万が一講座にご満足いただけない場合は、初回講座から1週間までにお申し出いただければ全額返金します。

※厚生労働省「専門実践教育訓練」指定講座につき、50％から70％の返金（補助金）を受けることが可能（一定条件あり）です。

★受講者数NO.1★（累計1,900名突破）

※JDLA認定プログラムを提供している個人向けスクール

（株）東京商工リサーチ調べ（2019年3月調査）　調査対象期間：2018年1月1日～2018年12月31日

※カリキュラム及び内容は実務経験豊富なエキスパートが作成した自信作につき、満足できなければ全額返金します！

担当講師

講師：五木田　和也

五木田　和也

千葉工業大学で数値計算、機械学習、画像認識の研究を経て2012年にウサギィ（本社：東京都港区）に入社。
組合せ最適化、画像認識、自然言語処理分野を中心に機械学習を使ったソフトウエア開発を行う。
ディープラーニングを初めとした従来の特化型AI開発の傍ら、脳の再現を目指した汎用AIについての研究開発にも取り組む。