信玄パイ オンライン読書会 第3弾「15Stepで踏破 自然言語処理アプリケーション開発入門」#11

2020/08/19(水)20:00 〜 21:00 開催
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イベント内容

この勉強会について

山梨県の Python コミュニティ ShingenPy が主催する読書会です。

Google Meet を利用したオンライン読書会を開催しています。興味があればどなたでも参加可能です。

今回の範囲

第三章 の step10 「ニューラルネットワークの詳細と改善」です。

読書会内の読書時間だけでは読み切れない場合があるので、事前に目を通しておいて頂けると理解が進みます。

読書会の流れ

  • 20:00 はじめに
  • 20:05 自己紹介タイム
  • 20:10 読書開始
  • 20:35 サンプルコード実行 主催者の実行画面を共有します
  • 20:45 質問・共有タイム
  • 21:00 終了

日時・場所

日時

  • 2020年8月19日(水) 20:00 - 21:00

会場

Google Meet で開催します。

開始前にミーティング参加用のリンクを connpass のメールからお送りします。

お時間5分前くらいになったら、ご入場ください。

今回使用する資料

以下が課題図書です。事前にご用意お願いします。

目次

  • ■1章 演習に入るまえの予備知識 (了)
  • 1 序論・自然言語処理と機械学習
  • 2 本書の執筆・開発環境
  • 3 機械学習のためのPythonの基礎
  • 4 数値計算ライブラリNumPy
  • 5 本書で利用するその他の主要ライブラリ
  • ■2章 基礎を押さえる7ステップ
  • Step 01 対話エージェントを作ってみる (了)
  • Step 02 前処理 (了)
  • Step 03 形態素解析とわかち書き (了)
  • Step 04 特徴抽出 (了)
  • Step 05 特徴量変換 (了)
  • Step 06 識別器 (了)
  • Step 07 評価 (了)
  • ■3章 ニューラルネットワークの6ステップ
  • Step 08 ニューラルネットワーク入門 (了)
  • Step 09 ニューラルネットワークによる識別器 (了)
  • Step 10 ニューラルネットワークの詳細と改善← 今回はココ★
  • Step 11 Word Embeddings
  • Step 12 Convolutional Neural Networks
  • Step 13 Recurrent Neural Networks
  • ■4章 2ステップの実践知識
  • Step 14 ハイパーパラメータ探索
  • Step 15 データ収集

注意事項

※ こちらのイベント情報は、外部サイトから取得した情報を掲載しています。
※ 掲載タイミングや更新頻度によっては、情報提供元ページの内容と差異が発生しますので予めご了承ください。
※ 最新情報の確認や参加申込手続き、イベントに関するお問い合わせ等は情報提供元ページにてお願いします。
情報提供元ページ(connpass)へ

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