<NLP>BERT 解説と応用

イベント内容

多くの方に申し込んで頂いたので同じ内容の公開講座を開催します。

Microsoft Teamsの会議で行います。

公開講座当日に会議のリンクを一斉メールで送信いたします。

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<アジェンダ> (改訂:2020/10/5)
Google 社が開発した自然言語処理モデルのBERTについて解説します。
・Word2Vec概要とコード
・Deep Learningによる自然言語処理の系譜 (RNN, LSTM, Bi-LSTM ) ・BERT 概要
・BERT, LSTM, Bi-LSTM コード比較
・Kaggle: BERT for Humans: Tutorial+Baseline

★★イベント当日は、私の解説と質疑応答の部分のみビデオ録画させていただきます。予めご了承ください。

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Connpass 公開イベント年間予定

<2020 年>

2/15 Kaggle Titanic に必ず Submission する夜
3/21 Kaggle 画像問題で学ぶ初めてのDeep Learning
4/25 Kaggle で学ぶ初めての機械学習回帰問題
5/16 Kaggle で学ぶ自然言語処理
6/6 Python と Wolfram 言語でのグラフィックス描画
6/20 Kaggle クラシック問題で学ぶCNNと転移学習
7/18 人工知能搭載 Webアプリ開発 (1)
8/1 Pythonで行うABテスト解析
8/8 Rで行う機械学習
9/5 ノンコーディングで行う機械学習
9/12 IoT 開発勉強会 (1) IoT事始め
9/19 人工知能搭載 Webアプリ開発 (2)
9/26 AutoEncoderと異常検知
10/10 Python x Excel, スクレイピング
10/24 【NLP】BERT 解説と応用
11/7 機械学習 Optuna + SHAP
11/21 人工知能搭載 Webアプリ開発 (3)
12/5 物理シミュレーション(Python,C)
12/12 増分学習+不均衡データ分類
12/19 【サイエンス】AlphaFold 解説(仮)

注意事項

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