ディープラーニング入門速習会(説明会兼第1回)~はじめてのディープラーニング。Tensorflow/Kerasで動かしてみる~
参加枠 | 申込形式 | 参加費 | 参加者 |
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無料参加チケット
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先着順 | 無料 |
23人
/ 定員5人 (キャンセル待ち18人)
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イベント内容
Slackで申し込まれた方はこちらでは登録しないでください。
ディープラーニング入門速習会(説明会兼第1回)
~はじめてのディープラーニング。Tensorflow/Kerasで動かしてみる~
【こんな方にお薦めです】
● 「ディープラーニングって何?」「機械学習と何が違うの?」という方
● ちょっと試しにディープラーニングやってみたいという方
● PythonやNumpy等ライブラリを触ったことくらいはあるという方
● 非エンジニア、経験ゼロからPythonの勉強を始めて1年で日本ディープラーニング協会のE資格(エンジニア)を取得した人の勉強法を学びたい方
【こんな方にはお薦めできません】
● まったくプログラミングをやったことがない方(本コースではコーディングの詳細には触れませんので、Pythonを触ったことがない方には厳しいかもしれません)
● 日常的に業務でディープラーニングを使用している方(本コースは初心者向けです)
● Pythonやライブラリの詳細をマスターしたい方(本コースはコーディングよりも機械学習を理解することを目指します)
● ディープラーニングの数学・理論を勉強したい方(本コースは実践重視ですので、数学的なことは深く追究しません)
【ナビゲーター】
藤村慎也
インプロ・グループ株式会社 代表
経営コンサルタントとしてのキャリアを歩むも、あるとき将来設計を考え直し、一念発起してデータサイエンスの勉強を開始。仕事しながら効率的に勉強し、1年後に日本ディープラーニング協会が初めて実施したE資格(エンジニア)試験に合格。その後 Udacity というアメリカのオンライン教育プログラムで「自動運転ソフトウェアエンジニア」コース修了。日本ディープラーニング協会エンジニア資格(E資格)2018取得者。若手エンジニア向けのソフトウェア企業研修の経験もあり
【概要】
本会は勉強会です。講師が生徒に一方通行で教えるという形式ではなく、参加者による学びあいの場です。毎回、ナビゲーターが解説をし、実際に皆さんでコードを実行してみます。とにかくやってみることを重視し、ポイントだけ押さえて最低限の知識が得られるようにします。ナビゲーター自身も皆さんと一緒に勉強しながら進めたいと思います。質問に答えられるとは限りませんので、予めご了承ください。
また、全ての回に参加する必要はありません。必要なところ1回だけでも大丈夫です。お気軽にご参加くださいませ~。
(目標)
今後、自分でディープラーニングを勉強していけるようになることを目指します。
(参考書)
「PythonとKerasによるディープラーニング」Francois Chollet (著), 巣籠 悠輔 (翻訳), 株式会社クイープ (翻訳)
※もう少し追加する可能性があります。
(持参物)
各自PCをお持ちください。タブレットやスマホでの動作確認はしておりません。今回は Google Colaboratory を使用してみたいと思います。
【説明会兼第1回の日時・場所等】
日程:11月12日(木)19時30分~21時
場所:Zoom ※参加者にのみURLをお知らせします。当日19時までにはconnpassのメッセージを通じてご連絡します。ご自身のメールアドレスをチェックするのを忘れないでください。
参加費:無料
【皆様へのメッセージ】
カジュアルに、要点を絞ってゆっくり進めたいと思います。お気軽にご参加ください。
【予定(仮)】
第1回(11月12日):ニューラルネットワーク
第2回(11月20日):ディープラーニング入門
第3回(12月3日):画像処理、言語処理/時系列分析、生成モデル等 その1
第4回(12月10日):画像処理、言語処理/時系列分析、生成モデル等 その1
【その他注意事項】
● 当日は画像撮影をさせていただくことがございます。インプロ・グループの宣伝活動の一環として、SNSやウェブサイト等で公開される可能性がございます。写りたくない方は予めお知らせいただくか、ビデオをオフにして参加くださいませ。
● 参加者の皆様による録画・録音・写真撮影・スクリーンショット等の行為はお断りします。
● 最少催行人員数は5名とさせていただきます。申込数が5名未満の場合は中止させていただく可能性がございますので、予めご了承ください。なお募集は connpass でも行っています。
● メールアドレス等、お預かりする個人情報につきましては、「個人情報の取扱に関する規約」を定め適切に管理しております。規約の詳細は以下のサイトでご確認ください。
http://inprogroup.jp/privacypolicy/index.html
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