今回のOracle Big Data Jam Sessionはオンラインで開催！

オンライン申し込み方法

参加ご希望の方は下記URLより登録お申し込みをお願いします。
URL : https://go.oracle.com/LP=102798

また、本イベントに関連するご連絡をconpassからも行わせていただく場合がございますので、
申し込み完了後、「このイベントに申し込む」ボタンをポチッていただくようご協力をお願いします！
＊お申し込み方法に関するお問い合わせは本ページにある「イベントへのお問い合わせ」
もしくは 日本オラクル セミナー事務局（ oracle-events2_jp@oracle.com ）へお願いします。

Oracle Big Data Jam Sessionって？

"Oracle Big Data Jam Session" はビッグデータやデータサイエンス関連のオープンな技術情報を初学者の方対象にご紹介する勉強会シリーズです。「難解な専門用語や数式を可能な限り排除し、ときにはデモを交え、平たく、分かり易く」をコンセプトに皆さんにお届けしていきたいと考えております。
なるべく本セッションの時間中に理解でき、消化不良にならないレベルにとどめながら、おさえておきたい情報は入っているというコンテンツを目指しております！是非お仲間をお誘いの上、お気軽にご参加ください！

※四半期毎に開催予定

こんな方におすすめ

・ これから機械学習を利用した開発をしていきたい方
・ 機械学習のトレンド技術を知りたい方
・ なるべく初歩的な内容から学習したい方

今回のテーマ

今回も未経験および初学者の方を対象に、基礎的な内容で実施いたします。
2020年も機械学習や深層学習における自然言語処理のトレンドは続いています。 この分野では、特にここ数年のわずかな期間で、これまでの自然言語処理の歴史におけるブレイクスルーとなった新たなライブラリが多数リリースされています。 今回は、この分野にフォーカスし、自然言語処理の基本的な処理内容や、話題のライブラリを使ったデモおよびそのソースコードの概説などを交えお送りします。

また、前回同様、「社会課題xテクノロジー」をコンセプトに活動するOracle DX推進室より、現在世界に多大な影響を与えているコロナウイルスを題材に、Twitterデータを解析するデモもご紹介したいと思います。

タイムスケジュール（予定）

★セッションやQ&Aの進行状況によって終了時間が変更になる場合があります。

スピーカー：園田憲一(Oracle Groudbreaker Advocate)

日本オラクル入社後、Exadata製品担当、IaaS製品担当を経て現在、ビッグデータおよびデータサイエンスのクラウド技術を担当。
”複雑な技術をわかりやすく”をモットーにData Management & Analytics の分野で Oracle Groudbreaker Advocateとして活動中。

スピーカー：横山 慎一郎（デジタル・トランスフォーメーション推進室 データアナリスト)

日本オラクル入社後、公共機関向けクラウドセールス、ソリューションスペシャリストを経て、昨年6月より現職。
セールス経験もあるので最近は”走り回りながら作る”を意識中。 統計表とか見ると熱くなってしまう。

参加方法

当日のウェビナーはZoomを使用して開催します。
こちらよりお申し込みいただいた後に、登録完了メールがお手元に届きます。
そちらのメールに当日の参加用 URLとPWが掲載されておりますので、ご確認をお願いします。

お願い

下記「プライバシーポリシー」をご確認・ご了承いただいた上で、お申し込みの際はお名前等のご記入をお願いします。
ご協力いただけない場合は当日参加をお断りさせていただく場合がございますので、予めご了承ください。

<プライバシーポリシー / 個人情報の取り扱いについて>
https://www.oracle.com/jp/legal/privacy/privacy-policy.html

その他

Twitter ハッシュタグは #orajam です。
弊社製品やサービスを例に説明することもありますが、Product Placementとご理解ください。