


| 参加枠 | 申込形式 | 参加費 | 参加者 |
|---|---|---|---|
オンライン受講 | 先着順 | 4,400円(クレジット払い) | 3人 / 定員5人 |
※本講座はオンライン形式(zoom)で行います.
※本講座はanaconda, Pytorchを用いて進行します。必ず事前に自分のPCにインストールしてご持参ください。
※Google Colabratoryがおすすめです。
「PyTorch入門」は深層学習フレームワークのPyTorchの習得を目的としています.
講座内ではPytorchの基本的な使い方を解説した後,ディープラーニング(CNN)による文書分類の論文を解説しながら,そのモデルをPyTorchのコードに落とし込んでいくような形で実装を行います.Pytorchの基本から実践まで幅広く学びたいという方には非常にオススメな内容となっております!
PyTorchはFaceBook社が開発したディープラーニングのフレームワークです.Define-by-runで可読性の高いコードを書くことが可能な一方,自然言語処理のためのエコシステムが充実しており,言語処理での利用者数が非常に多くなってきています.そのため本講座でもPyTorchへの理解をより深めるために,応用的なタスクとしてCNNによる文書分類モデルを実装していきます.
【本講座の内容をしっかり理解するための条件】
本講座は以下の前提知識がある方を対象としています.
※当日予告なく内容が一部変更になる可能性がございます。
anaconda, PytorchをインストールしたPCの持参をお願いいたします.
※講義はJupyter Notebookを用いて実際にご自身の手で動かして進行しますので、必ず事前に動作確認をお願いします。
※インストールでお困りの方はこちらのフォームからお問い合わせください。可能な範囲で対応致します。
木村慶豪
大学院では他大学病院との共同研究にて機械学習を使用した医用画像の分析と物体の検出を研究。AI・機械学習に関する知識を深め,どのように実社会へ応用できるのかを発信していきたいと考えている。AVILENでは画像処理,深層学習を主とする
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