基礎からきちんと理解するPyTorch入門

概要

※本講座はオンライン形式(zoom)で行います.
※本講座はanaconda, Pytorchを用いて進行します。必ず事前に自分のPCにインストールしてご持参ください。
※Google Colabratoryがおすすめです。

「PyTorch入門」は深層学習フレームワークのPyTorchの習得を目的としています．

講座内ではPytorchの基本的な使い方を解説した後，ディープラーニング（CNN）による文書分類の論文を解説しながら，そのモデルをPyTorchのコードに落とし込んでいくような形で実装を行います．Pytorchの基本から実践まで幅広く学びたいという方には非常にオススメな内容となっております！

PyTorchはFaceBook社が開発したディープラーニングのフレームワークです．Define-by-runで可読性の高いコードを書くことが可能な一方，自然言語処理のためのエコシステムが充実しており，言語処理での利用者数が非常に多くなってきています．そのため本講座でもPyTorchへの理解をより深めるために，応用的なタスクとしてCNNによる文書分類モデルを実装していきます．

【本講座の内容をしっかり理解するための条件】
本講座は以下の前提知識がある方を対象としています．

• Pythonの基本文法（for文，if文，関数など）
• Numpyの基本的な使い方
• ニューラルネットワークの基礎的な知識

講座を通じて得られること

• PyTorchの基本的な使い方
• PyTorchでモデルを定義して学習する一連の流れ
• 実践的なモデル実装の流れ
• DL論文の読み方

カリキュラム

Pytorch基礎編

• PyTorchの特徴や他フレームワークとの比較
• モデルの定義・レイヤーについて
• 自動微分
• 関数とレイヤー
• 学習イテレーションの書き方
• GPUの利用やその他のテクニック

CNNによる文書分類

• 文書分類とは
• 参考論文読み
• 論文のモデルをPytorchで実装
• 学習

※当日予告なく内容が一部変更になる可能性がございます。

事前準備・持ち物

anaconda, PytorchをインストールしたPCの持参をお願いいたします．

※講義はJupyter Notebookを用いて実際にご自身の手で動かして進行しますので、必ず事前に動作確認をお願いします。
※インストールでお困りの方はこちらのフォームからお問い合わせください。可能な範囲で対応致します。

こんな人にオススメ

• PyTorchを使いこなせるようになりたい方
• ディープラーニングやCNNの実装に興味のある方
• 文書分類に興味のある方
• 論文をコードに落とし込む流れを体感したい方

講師

木村慶豪
大学院では他大学病院との共同研究にて機械学習を使用した医用画像の分析と物体の検出を研究。AI・機械学習に関する知識を深め，どのように実社会へ応用できるのかを発信していきたいと考えている。AVILENでは画像処理，深層学習を主とする

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受付・入場時間

開始の10分前からzoomに入場可能

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• 最小遂行人数は「5名」です。開催日の前日までにこの人数に達しない場合は中止となります。ただし、複数の媒体で募集を行っているので、本サイトの申込者数が最小遂行人数に達しない場合でも開催になる場合がございます。もし、中止が決定した場合はその時点で「全額返金」し、登録しているメールアドレスにご連絡させていただきます。
• 前払いの方で急遽参加できなくなってしまった場合は、資料配布またはキャンセルに応じます。お問い合わせフォームにご連絡ください。キャンセルの場合は、開催日の4日前までのご連絡に限り、払い戻し手数料を差し引いた金額を返金いたします。それ以降は返金には応じ兼ねますのでご了承ください。

株式会社AVILENとは

株式会社AVILENは「テクノロジーをより多くの人に」というミッションを掲げAI領域に特化したビシネスを展開しています。社員のほとんどがデータサイエンティストで組織され、ディープラーニングを用いた、アルゴリズムの開発や、データ活用コンサルティングを行っています。また、AI活用の現場で得た知見を、AI人材育成事業やAIメディア事業（AVILEN AI Trend）で世の中に広げる活動をしています。