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2桁の暗算を一瞬で計算するコツ「データセンス超入門セミナー」講義風景その2


| 参加枠 | 申込形式 | 参加費 | 参加者 |
|---|---|---|---|
セミナー受講 | 先着順 | 無料 | 8人 / 定員10人 |
※本セミナーは「Python超入門セミナー」のリニューアル版です。内容が重複する部分もございますので、すでにPython超入門をご受講済みの方はお気をつけください。
近年、機械学習や人工知能(AI)の実用化が活発な中、プログラミング言語「Python」が非常に注目されています。
学会などの学術的な場はもちろん、KaggleやSignateなどの各企業のデータサイエンティストが集まるコンペティションの場においても、多くのデータ分析者がPythonを活用しています。
今や、データを扱う全ての人たちが身につけるべきプログラミング言語となりつつあります。
本セミナーでは、他のプログラミング言語とPythonとで何が異なるかを学び、Pythonによるデータ分析を行うために必要なものを学ぶことができます。
本セミナーは別日にも開催しております。
スケジュールが合わない場合は弊社Webページ(こちら)から他日程をご確認ください。
・Pythonと他のプログラミング言語の違い
・Pythonでできること
※カリキュラム内容は進捗等によって変更されることがあります。
・プログラミング言語「Python」に興味がある
・機械学習を含むデータ分析に興味がある
・人工知能(AI)に興味がある
・Pythonを使ってみたい
岡崎 凌(おかざき りょう)

近年注目を集めるAI技術(Deep Learning)の全フロー(開発・実装・運用)を実施し、統計学と機械学習を中心にセミナー、企業研修、イベント講演、オンライン講義などを手掛ける。
大阪大学大学院卒業。初心者の簡単な統計の活かし方から、多変量解析学や機械学習など発展的な分析手法まで幅広く対応できるスキルを持つ。
さらに、近年注目を集めるAI技術(Deep Learning)の全フロー(開発・実装・運用)を実施し、統計学と機械学習を中心にセミナー、企業研修、イベント講演、オンライン講義などを手掛ける。
分野は前職の半導体工学分野のデータ分析をはじめ、医療統計、アンケート項目の設計と分析、集計データの可視化からメーカーの売上分析のコンサルティングなども行う。
※経営道場として名高い「澤田経営道場」にて統計担当講師。
■開催当日は、以下の手順でご入場いただけます。
1. メニューよりマイページの「参加申込イベント」を選択
2. 本セミナーの「詳細ページへ」を選択
3. セミナー詳細ページの「オンライン配信情報」にある【配信ページを表示】ボタンを押すとzoomの会場ページに繋がります。
■開場は開催の約15分前となります。それ以前のご入場はお控え下さい。
■開催当日の電話対応はできかねます。お問合せはメール、もしくはお問合せフォームよりお願い致します。
■iPad等タブレットの使用は一部機能が制限される場合がございます。パソコン端末でのご参加を推奨いたします。
https://wakara.co.jp/course/11293
zoomを用いてセミナーを行いますので、ブラウザが利用できるPCやタブレットなどの環境をご用意ください。