【有料３日間】Computer Vision 道場（第１期）

ディープラーニングによる Computer Vision の基本技術を３日間でマスター。

ハンズオン： Skype会議

講師：井伊（異業種データサイエンス研究会主宰）

日程：4/29, 30, 5/1 ３日間（２期：5/3-5/5にも参加可能）

１期と２期のどの日程にも参加し放題とします。便宜上いずれかに申し込んでください。

申込者全員に当日参加の有無にかかわらず、全日程のコード・資料および録画ビデオを共有します。

参加資格：なし

最小開催人数：１名

Google Colab と Kaggleカーネル使用

アジェンダ（仮）

４月２９日（木）
・09:00 - 12:00 ディープラーニング基本
・14:00 - 17:00 画像分類（１）
４月３０日（金）
・09:00 - 12:00 画像分類（２）
・14:00 - 17:00 物体検出
５月２日（日）
・09:00 - 12:00 姿勢推定
・14:00 - 17:00 GAN

＜自然言語処理 (NLP) 基礎講座予定＞

土曜日 19:00 - 21:00
(1) 5/8 日本語形態素解析とワードクラウド
(2) 6/12 特徴量作成（BoW / TF-IDF）
(3) 7/10 トピックモデル
(4) 8/7 分散表現（Word2Vec等）
(5) 9/11 RNN と LSTM
(6) 10/9 Transfomer と BERT

＜機械学習・データサイエンス基礎講座　年間予定＞

土曜日 19:00 - 21:00
(01) 1/30 データサイエンスのためのPython入門
(02) 2/27 可視化プログラミング（グラフ作成）
(03) 3/27 教師あり学習・回帰
(04) 4/24 教師あり学習・分類
(05) 6/26 教師なし学習（次元削減・クラスタリング）
(06) 7/24 前処理とEDA
(07) 8/28 特徴量エンジニアリング
(08) 9/25 Hyper parameters最適化と説明可能な機械学習
(09) 10/23 OpenCVによる画像処理
(10) 11/27 ディープラーニングによる画像分類（１）
(11) 12/18 ディープラーニングによる画像分類（２）

＜２０２１年　無料公開講座＞

・1/09 Python によるABテスト分析
・1/16 Raspberry Pi による IoT 超入門（１）
・1/23 Python によるデータ可視化
・2/06 R による機械学習
・2/13 Tensorflow vs PyTorch
・2/20 Pytho AutoML トライアル
・3/06 PyTorch による物体認識
・3/13 ３大Tree系Boostバリバリチューニング
・3/20 ラズパイ de Mathematica
・3/28 AI 英語勉強会
・4/03 Classic Mac OS エミュレーション on Windows
・4/10 Python vs R on Data Science
・4/17 欠損値処理 by Python and R
・4/25 クラウド無料GPUを使い倒す術
・5/01 最短1時間で画像分類Webアプリ制作
・5/15 NLPフリーソフト KH Coder入門
・5/22 真面目にPythonの文法棚卸し
・5/29 git/github 超入門
・6/05 Python 機械学習アルゴリズム実装（１）決定木とランダムフォレスト
・6/12 プログラミング独学のウンチク講座

※ アジェンダおよび講師は予告なく変更する場合があります。
※ セミナーの内容はビデオ撮影いたします。
※ 集合研修方式ですので、個別対応ができないことを予めご了承ください。