初学者歓迎 AI・機械学習入門講座　春の特別講座

概要

「人工知能(AI)」とは何か、「機械学習」とは何か、
「AIを導入するには何が必要なのか」を１日で概要を学ぶことができる講座です。

機械学習の種類、実装の方法、学習の結果の評価方法について学習します。
AIや機械学習の分野で頻出する専門用語や、概念をていねいに解説して理解を深めます。

難しい数式などは使わず、基本的な考え方を説明する講座です。
これから、機械学習やAIを始めるエンジニアだけでなく、サービスの企画担当や
管理職や営業担当などの方にもおすすめの講座です。

また、G検定試験の合格を目指す方の最初のステップとしてもお勧めの講座です。

この講座では、プログラムの演習はありません。

この講座で身につくスキル

• AIの基本的な仕組みが理解できる
• AI導入のための必要な事項が理解できる

タイムスケジュール

10:00 〜　15:00

1日目
09:45 〜 受付開始・オープニング
10:00 〜　14:45 講義
14:45 〜　アンケート記入・クロージング

講座詳細

1. AI とは
   1.1 強いAI/弱いAI
   1.2 汎用AI/専用AI
   1.3 データの重要性
   1.4 AI/機械学習/ディープラーニング
   1.5 AI ができること・できないこと
   1.6 AI 研究の歴史
   1.7 機械学習とは

2. 教師あり学習
   2.1 分類/回帰
   2.2 決定木
   2.3 ロジスティック回帰
   2.4 SVM
   2.5 ニューラルネットワーク
   2.6 最小二乗法
   2.7 アンサンブル学習

3. 教師なし学習
   3.1 クラスタリング
   3.2 k-means

4. 評価
   4.1 訓練データ/検証データ/テストデータ
   4.2 ホールドアウト検証
   4.3 k-分割交差検証
   4.4 評価指標

5. ディープラーニング
   5.1 ニューラルネットワーク
   5.2 単純パーセプトロン
   5.3 多層パーセプトロン
   5.4 ディープラーニングの理論

6. AI の実用例
   6.1 CNN
   6.2 RNN
   6.3 オートエンコーダ
   6.4 GAN
   6.5 Attention

7. 強化学習
   7.1 状態・行動・報酬・Q値

研修環境

プログラミングの実行ありません。
特に準備は不要です。

参加費

16,500円(税込み)

決済方法

• クレジットカード
• Paypal
• 請求書払い（法人でのお申し込みのお客様のみ）

主催者

ライトハウスラボ株式会社
詳細はこちら

講師

ライトハウスラボ　専属講師が担当します

お問合せ

本ページのお問い合わせよりご連絡ください。
土日祝日は休日のため、いただいたお問い合わせについては月曜以降のご対応となります。

注意事項

受講に関して

• オンライ受講にあたり以下の点にご注意ください。
• ZoomのIDは、お申し込み・お支払い完了後、ご案内いたします。
• テキストはPDF配布となります、製本ご希望の方は別途承ります。
• なるべく安定した通信環境下でご受講をお願いします。
• スマートフォンやWiFiルータは通信容量制限にご注意ください。

キャンセルに関して

• 万が一受講出来なくなった場合は、速やかにご連絡ください。
• 受講料の返金について
• 講座開催の３日前までにキャンセルの連絡があった場合　 一旦納入された受講料から手数料を引いた金額を返金いたします。
• 講座開催の２日前〜前日、当日のキャンセルの場合　受講料の全額をキャンセル料として申し受けます。