【入門者向け】売上を予測する需要予測ハンズオン&LT大会【オンライン】

2021/06/12(土)14:00 〜 16:00 開催
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イベント内容

PyData.Fukuoka Meetup #12

開催概要

  • 日時 : 2021年6月12日(土)14:00スタート
  • 開催 : オンライン開催(zoom + YouTube Live)
  • 参加費 : 無料
  • 内容:売上を予測する需要予測ハンズオン& LT大会

オンライン開催について

本イベントへのアクセスに必要な情報はイベント開始前までにご案内します。

ハンズオン

講師:新川 裕也氏|NOB DATA株式会社 データサイエンティスト

香川県出身福岡在住。トライアルホールディングス、LINE Fukuokaを経てNOB DATA株式会社にjoin。その前は5年ほど急性期病院で臨床工学技士をしていた。当時、社会人大学院生として医療統計学を学び院内でも統計分析へ仕事の幅を広げていたが、データサイエンスを本業にしたいと思っており、とある勉強会で登壇したところ、もやしと白菜の分析をしてみないか?と声をかけられジョブチェンジした。MENSA会員。

内容:kaggleの「Predict Future Sales」を題材に、翌月の総売上高を予測する需要予測ハンズオン

kaggle:Predict Future Sales
* ハンズオンの内容は予告なく変更する場合があります

ハンズオン環境:Google Colaboratoryを使ったハンズオンを予定しています

Web環境があれば特に専用のソフト等は不要です。 Google DriveやGoogle Colabを使いますので、Googleのアカウントは各自ご用意ください。 Google Colabの準備手順は、以下をご覧ください。 https://docs.google.com/presentation/d/13y4UhjeBAu1tst5etv7wQ0H7dHcokLfFfCJSt3pA3M8/edit?usp=sharing

zoom参加枠とは:zoom参加者からは随時質問を受け付ける他、質問用のブレイクアウトルームを準備します。

ハンズオン中に困ったことがあれば運営側がフォローします。

LT

Python x データにまつわるテーマであれば何でもOKですので、どうぞお気軽にエントリーください!
LT枠の持ち時間は1人あたり5分〜10分程度でお願いします。

タイムテーブル

時間 内容 発表者
14:00-14:05 Opening
14:05-15:20 NOB DATA株式会社 新川氏
15:20-16:00 LT(先着順)
LT1 Same Stats, Different Graphs で遊んでみた @malo21st
LT2 いろいろな分析手法を用いて購買予測してみた @_misaki
LT3 PyCon JP 2021について @takuya_futatsugi
スポンサーセッション NOB DATA株式会社 大城氏
closing
closing後 希望者のみ懇親会(zoomで開催予定)

※ イベント内容・タイムテーブルは予告なく変更になる場合があります。
※ 会の進行によっては時間が前後する可能性もあります。

スポンサー

今回は、「NOB DATA株式会社」様に配信環境をご提供頂いております。

PyDataとは

東京では2014年頃から発足し、今では約4000名規模のメンバーを誇る勉強会。

また沖縄や北海道など、各地でも開催されている模様。(福岡としても負けてられませんね・・!)

以下、PyData.Tokyoより引用。

Python + Dataを通じて、世界の PyData エクスパートと繋がるコミュニティーを作る」

PyCon JP 2014ではデータ分析関連・機械学習関連の発表に非常に大きな関心が寄せられました。一方で、もっと「機械学習」「ディープラーニング」「自然言語処理」「画像処理」などのトピックについて深く議論できるコミュニティー・カンファレンスがあればいいのに、という声も聞かれました。 おりしもビッグデータが大きな話題を呼んでいる昨今、海外の PyData コミュニティーはかなり盛り上がっている様子。日本だって負けてられません! Python という言語の特徴とデータという流行りのトピック活かして、大企業・ベンチャー・学会で活躍してる Pythonista の皆さんがバランスよく交流することのできるコミュニティーづくりを目指しています。

各地のPyDataコミュニティ

東京 https://pydatatokyo.connpass.com/

沖縄 https://pydataokinawa.connpass.com/

大阪 https://pydataosaka.connpass.com/

札幌 https://pydata-sapporo.connpass.com/

注意事項

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