データサイエンスすいすい会第20回「自動機械学習ツールForecastFlowのアルゴリズム解説～勾配ブースティングを中心に～」

2021/07/07(水)18:30 〜 19:30 開催

ブックマーク

データ分析, DX, ビッグデータ, 機械学習, アルゴリズム

参加枠	申込形式	参加費	参加者
参加者	先着順	無料	21人／定員50人

イベント内容

データサイエンスすいすい会

概要

データサイエンスに関する雑談を通して、
すいすいデータサイエンスを推進できるような知見を貯めていくオンライン雑談会

GRIの分析官リーダ他が参加してテーマについてお話します
参加無料、お気軽にご参加ください

内容

機械学習で予測モデルを構築する際、「初手として勾配ブースティングを使うべき」というのは、データサイエンティストの間では広く知られています。一方、実際にどんなアルゴリズムで、どんなことを注意すべきかについては、ややハードルの高い内容となっています。

今回のすいすい会では、自動機械学習ツールForecastFlowに搭載されている勾配ブースティングについて解説します。さらに、このアルゴリズムを最大限に活かすために、勾配ブースティングのお気持ちを紹介しようと思います。

発表タイトル１　「直感的にわかる勾配ブースティング入門」

発表者　株式会社GRI　奥本翔

発表タイトル２　「勾配ブースティングでも変わらない決定木のお気持ち」

発表者　株式会社GRI　岡部泰三

ナビゲーター

古幡征史
Ph.D in Computer Science
所属：　株式会社GRI 取締役
経歴：　GRIにて50以上のAI, BI, 分析基盤構築プロジェクトをリード
KPMGコンサルティング、University of Southern California、ドワンゴを経て、2016年9月より現職