食品・消費財メーカーの成長をAIで促進
～需要予測・在庫の適正化をデータとAIで実現～

概要

食品・消費財メーカーでは、かつてない急速な変化に直面しております。需要予測や在庫管理の適正化といった仕組みは、これまでのアナログな手法では変化に追いつけなく、AIを利用したデジタル化が求められているのではないでしょうか。

グローバルの先端企業では、需要予測や在庫の適正化を、データとAIをフルに活用する事で、成功ケースが出てきております。現在、世界でもっとも注目されるデータ＆AI企業であるDatabricksは、スターバックスやマクドナルドを始めとしたグローバル先端企業で利用されており、需要予測や在庫の適正化といったAI基盤として活用が広がっております。

本セミナーでは、需要予測と在庫の適正化をテーマに、食品・消費財メーカーなどの製造業での現状を踏まえて、グローバル先端企業でのAI活用事例、ソリューション化されたデモまでをご紹介致します。

タイムスケジュール

15:15～15:30
受付

15:30～15:55
第1部　永遠の課題に終止符を打つ！　在庫適正化を実現するデータ活用の秘訣

多く持ちたい現場と減らしたい経営層。相反する動機から、在庫適正化は永遠の課題とも言われています。課題解決の糸口は、日々の入出庫処理で発生するデータに隠されています。単なる受け払いの履歴と侮ることなかれ、活用方法次第で様々な気づきを「引きずり出す」ことができる「宝の山」に変貌させましょう。本セッションでは、在庫データ活用の秘訣について事例を交えながらご紹介いたします。

――登壇者――
ウイングアーク１ｓｔ株式会社
Data Empowerment事業部　製造DX企画部　佐野 弘氏

15:55～16:20
第2部　世界のAI成功事例の最前線
～米国スターバックス社とマクドナルド社によるAIを活用した需要予測の精度改善とサプライチェーンの最適化～

AIを活用したデータ分析は、昨今最も注目を集めている分野です。伝統的な過去の分析に加え、AIを活用し未来を予測するフェーズに移りつつあり、その精度がまさに企業の競争優位性を決定づけています。そこで、重要になってくるのは、データの”量”(できるだけ多く)、”多様性”(できるだけ多種多様な)、”リアルタイム性”(できるだけ迅速に)です。データブリックスが提供するレイクハウス・プラットフォームが、如何に簡単に、これら3つの要件を実現しているかについて、事例を用いて解説します。

――登壇者――
データブリックス・ジャパン株式会社
パートナー・ソリューション・アーキテクト 竹下 俊一郎氏

16:20～16:45
第3部　DatabricksとMotionBoardを利用した「需要予測」と「安全在庫」の実装ケーススタディ

「需要予測」と「安全在庫」をテーマに、Databricksのソリューションパックを利用したモデル作成からMotionBoardでの可視化までを、デモを交えてご紹介致します。

――登壇者――
株式会社ジール
ビジネスディベロップメント部　栗原 和音
アプライドアナリティクス＆インテリジェンスユニット　池 守垠

16:45～17:00頃
質疑応答

投票によるアンケート、ZoomのQ&A機能を利用したライブでの質疑応答をおこないます。

※ 当日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性がございます。

参加費

無料

注意事項

• リクルーティング、勧誘など、採用目的でのイベント参加はお断りしております。
• キャンセル待ち・補欠・落選の方はご参加いただくことが出来ませんのでご了承ください。
• 欠席される場合は、お手数ですが速やかにキャンセル処理をお願い致します。
• 無断キャンセルや欠席が続く場合、次回以降の参加をお断りさせていただく場合がございます。