2021/09/22(水)18:30 〜 20:50

nakanoshima.dev #21 LED!! (Let's enjoy データ分析!!)

オンライン

AWS, Tableau

イベント内容

開催日時

2021/9/22（水）
　18:00　受付/Chime参加
　18:30　開始

場所

オンライン
Amazon Chimeでの開催となります。開催前日に参加者宛に参加用URLをお送りします。

イベントについて

「nakanoshima.dev」とは、AWSを含めたクラウド技術や様々なテクノロジーに触れていただき、関西圏のエンジニアにとっての学びの場として開催している勉強会です。
セミナー、ハンズオン形式を交えてさまざまなイベントを定期的に開催を予定しています。
IT企業で働く社会人から興味がある学生まで参加・発信しあう事で関西を盛り上げていきたいと考えています。

今回のテーマ

今回のnakanoshima.devでは、「データ分析」をテーマに開催します！

昨今、さまざまなところで「データ活用」というキーワードを目にします。データをうまく活用できていますか？
本イベントの発表者のお話からどのようにデータ活用を行なっているのかノウハウやTipsをキャッチアップし、ご自身のデータ活用ライフのクオリティを向上していきましょう。

タイムテーブル

時間	内容	スピーカー
18:00 - 18:30	受付/Chimeへ参加
18:30 - 18:35	「nakanoshima.dev について」	多田慎也 (nakanoshima.dev 運営)
18:35 - 19:05	「小さく始めるデータレイク」	池田敬之 (Amazon Web Services Japan)
19:05 - 19:35	「Amazon MWAA を導入しようとした話」	西谷圭佑 @keinstn (シルバーエッグ・テクノロジー株式会社)
19:35 - 19:45	「休憩」
19:45 - 20:15	「AWS＋Tableauで「誰もが使えるデータ分析基盤」を！」	中南臣吾 (株式会社セールスフォース・ドットコム Tableau)
20:15 - 20:45	「Tonamelのデータ基盤　〜データモデリング編〜」	池田将士 @mashiike (面白法人カヤック)
20:45 - 20:50	「クロージング」	多田慎也 (nakanoshima.dev 運営)

※進行上、終了時間が多少前後することがあります

登壇者情報

スピーカー：池田敬之 (Amazon Web Services Japan)

Title	小さく始めるデータレイク
Overview	データレイクのご紹介とデータレイクを小さく始めるためにどこから始めるのがいいのかをお伝えします。
Profile	西日本担当のソリューションアーキテクト SIerにてインフラエンジニア→データベースベンダでプリセールス→Amazon Web Services Japanへ入社。今年も沖縄に行けなくてしょんぼり。好きなAWSサービスはVPC

スピーカー：西谷圭佑 @keinstn (シルバーエッグ・テクノロジー株式会社)

Title	Amazon MWAA を導入しようとした話
Overview	弊社では Amazon Redshift Spectrum と Amazon Lambda を用いた ETL パイプラインを運用しています。本発表ではこの ETL パイプラインに Amazon MWAA の導入を試みた時のお話をさせて頂きます。
Profile	Web デベロッパー / データエンジニア 2019年から社内の ETL パイプラインの開発・運用に従事好きな AWSサービスは Amazon Redshift, Amazon Athena

スピーカー：中南臣吾 (株式会社セールスフォース・ドットコム Tableau)

Title	AWS＋Tableauで「誰もが使えるデータ分析基盤」を！
Overview	AWSのRedshiftやS3+Athenaに格納した大量のデータをビジネスユーザが活用し、インサイトを得るには。AWSの構成例やビジネスユーザへの広め方等をお話します。
Profile	Tableauのソリューションエンジニア。関西のSIerで基盤エンジニア（主にデータベース）を18年務めた後、外資系DBでのプリセールスを経て現職。 Tableauでは製造業のお客様を担当し、Tableauを使ったデータ活用の重要性やデータドリブンカルチャの醸成等を提案。

スピーカー：池田将士 @mashiike (面白法人カヤック)

Title	Tonamelのデータ基盤　〜データモデリング編〜
Overview	大会プラットフォームサービスTonamelではMWAA + Redshiftを活用したデータ基盤を運用しています。運用時の課題解決のために導入したデータモデリング手法とDBT(Data Build Tool)についてお話しします。
Profile	2021年からTonamelサービスのデータ基盤の構築・運用をはじめました。職能としては、サーバーサイドエンジニア、SRE、データエンジニア（自称）です。好きなAWSサービス： Kinesis,S3,Redshift