顧客分析入門｜ExcelでできるRFM分析

セミナー概要

　RFM分析は、顧客分析手法のひとつです。Recency（直近購買時期）、Frequency（購買頻度）、Monetary（購入金額）の3つの指標を使い、顧客をグループ分けします。　

　情報化社会の到来とともに、顧客自ら製品やサービスをリサーチし選択するようになってきています。顧客との関係を維持するためには、顧客情報を収集し、効果的に分析しなければなりません。精度の高い分析ができれば、マーケティングの効率化にも繋がります。

　本セミナーでは、顧客分析でよく用いられるRFM分析について、「一度は耳にしたことがある」という方へ、RFM分析をわかりやすく解説するための講座です。RFM分析の概要をはじめ、R・F・Mそれぞれの指標が示している意味や、実際にExcelで分析するステップを解説いたします。

1.RFM分析概要
　1.1　RFM分析とは
　1.2　RFM分析のメリット
　1.3　RFM分析の活用シーン
　1.4　RFM分析の手順

2.RFM各指標の意味及び見方
　2.1　Recency（直近購買時期）
　2.2　Frequency（購買頻度）
　2.3　Monetary（購入金額）
　2.4　RFM分析各指標の見方

3.RFM分析の限界と注意点

4.Excelで分析するステップ
　Step1.集計データを用意する
　Step2.集計したデータをピボットテーブルを挿入する
　Step3.データを固定する
　Step4.R値を経過日数（数値）に置き換える
　Step5.分析対象のデータを入力し各ランクに割り振る
　Step6.顧客を統計する（フィルター・ピボットテーブル）

5.まとめ

タイムスケジュール

※ 当日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性がございます。

登壇者

張　博涵
データビズラボ株式会社　アソシエイト

（登壇者 略歴）
スターバックス・コーヒー・ジャパンよりデータビズラボに参画。店舗責任者として売上管理や人材育成などの業務に従事。データビズラボではアソシエイトとして、ビジネスコンサルティングや、企業研修講師、データ分析・可視化を担当。大連外国語大学、龍谷大学大学院経営学部研究科卒。

参加対象

• 顧客分析についてご存じの方
• CRM分析について知見のある方
• データ分析について学び始めた方
• RFM分析をExcelで実践してみたい方
• これからRFM分析を実務で使う予定がある方

参加費

無料

注意事項

• 欠席される場合は、お手数ですが速やかにキャンセル処理をお願い致します。
• 無断キャンセルや欠席が続く場合、次回以降の参加をお断りさせていただく場合がございます。

その他

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