データサイエンスすいすい会第24回「これからの自動機械学習のあるべき姿」

2021/10/27(水)12:00 〜 13:00 開催

ブックマーク

データ分析, DX, ビッグデータ, 機械学習, ノーコード/ローコード

参加枠	申込形式	参加費	参加者
参加者	先着順	無料	10人／定員50人

イベント内容

データサイエンスすいすい会

概要

データサイエンスに関する雑談を通して、
すいすいデータサイエンスを推進できるような知見を貯めていくオンライン雑談会

GRIの分析官リーダ他が参加してテーマについてお話します
参加無料、お気軽にご参加ください

内容

ビジネスにおける機械学習の領域では、その有用性を検証するフェーズから、いかに機械学習を実装してバリューを出すかという実装・運用フェーズに移行しつつあります。その一方で、データと合わせた業務理解から機械学習モデルのサービス実装までを担えるデータサイエンティストは世界的に見ても稀有な存在で、データサイエンティストの獲得には多大なコストがかかります。このような社会的な背景から、データを入力することでノーコード/ローコードで機械学習モデルを構築・運用することを可能とする自動機械学習ツールがいくつか存在します。それぞれのツールの狙っている所は異なるため、選定基準があると便利です。

今回のすいすい会では、「自動機械学習ツールは、どうあるべきか？」という命題に対して、データサイエンスを専業とするGRI社からの視点でお話をいたします。さらに、弊社の提供する自動機械学習ツールForecastFlowがバージョンアップしました。メインとなる改良点は下記の２点です。

〇多様なユーザニーズに応えるためのUI改善
　・タスク指向UIからオブジェクト指向UIへの転換
〇チーム機能
　・予測業務の担当者からマネージャまでシームレスな情報共有

ナビゲーター

古幡征史
Ph.D in Computer Science
所属：　株式会社GRI 取締役
経歴：　GRIにて50以上のAI, BI, 分析基盤構築プロジェクトをリード
KPMGコンサルティング、University of Southern California、ドワンゴを経て、2016年9月より現職