通学参加も可！【実務で使える機械学習講座】経験豊富なデータサイエンティストが基礎から実務レベルまで教えます

2022/01/19(水)19:30 〜 2022/03/09(水)21:30 開催

ブックマーク

機械学習, 人工知能, Python, DX, スクール

#techplay #DX #AI #機械学習 #キャリアアップ

イベント内容

【実務で使える機械学習講座】

経験豊富なデータサイエンティストが基礎から実務レベルまで教えます

概要

当講座では、機械学習のアルゴリズムやPython、ライブラリによる実装だけでなく、データの前処理やパラメーターチューニングなど、機械学習に関わるすべての工程を3ヶ月にわたって実務レベルになるまで体系的に学び、講座終了時には、その後も使えるオリジナルのAIモデルの開発も行います。

▼▼詳細・お申込みはこちら▼▼
https://www.aijobcolle.com/ml/
受付締切：1月14日(金)17:00まで

AIジョブカレで絶大な人気を誇る対面講座が2022年1月から再開いたします。
現役の実務家講師を迎え、同じ志を持つ仲間たちと共に実務に繋がるAI(人工知能)スキルを習得できます。

以下の感染対策を徹底した上で開催いたします。
・間隔を空けて受講ができる配置・参加人数の制限を行っております。
・窓を開けて換気やアルコール消毒など会場での感染予防策を行っております。
・ご入場時に検温を実施していただきます。また、ご来場前の体調確認・検温にもご協力お願いいたします。
・咳や37.5℃以上の発熱など体調不良の場合はセミナー・講座・授業への参加をお控えいただくようにお願いいたします。
・ご受講中に体調不良になられた場合は、無理をせず講師や会場スタッフにお申し出ください。体調が悪いようにお見受けされる場合は、講師や会場スタッフからお声がけさせていただく場合もございます。
・講師ならびにスタッフがマスク着用での対応・ご案内をさせていただく場合がございます。
・手洗い・咳エチケット(マスクを着用する)などの一般的な感染症対策に努めていただくようにお願いいたします。
・講師ならびにスタッフは新型コロナウィルスワクチンの2回接種まで完了しております。また、会場では検温・消毒などを徹底いたします。

※新型コロナウイルス感染症(詳細)については、厚生労働省HPをご確認ください。
https://www.mhlw.go.jp/stf/seisakunitsuite/bunya/0000164708_00001.html

AIジョブカレとは

AI(人工知能)活用に必要なプログラミング（Python）をはじめ、データの前処理やアルゴリズム、パラメーターチューニングなどを経験豊富な現役エンジニア・データサイエンティストから体系的に学べるAI技術専門の教育講座です。
★累計受講者数5,000名突破★ ※2021年12月時点

カリキュラム

開催日(すべて19:30-21:30)	内容
Day.1　1月19日(水)	機械学習概論最終（開発）課題の説明
Day.2　1月26日(水)	教師あり学習（回帰）アルゴリズムの考え方と実装・評価
Day.3　2月2日(水)	教師あり学習（分類）アルゴリズムの考え方と実装・評価
Day.4　2月9日(水)	データ前処理次元削減
Day.5　2月16日(水)	グループワーク分析実践・フィードバック
Day.6　2月24日(木)	模擬演習前処理～実装・報告書作成の演習
Day.7　3月2日(水)	教師なし学習ビジネス実務応用
Day.8　3月9日(水)	開発課題コンテスト・知識テスト技術テスト・優秀者の表彰

▼▼詳細・お申込みはこちら▼▼
https://www.aijobcolle.com/ml/
受付締切：1月14日(金)17:00まで

対面受講を再開します。

対面受講を含む期は、遠方により対面受講が難しい方や、途中どうしても対面で参加ができない日がある場合のライブ配信受講が可能です。

【対面受講とは】

実際に受講会場に来て受講していただきます。現役の実務家講師をその場に迎え、同じ志を持つ仲間たちと共に学ぶことができます。

【ライブ配信とは】

ビデオ会議「zoom」にて実施致します。事前のアカウント設定は不要でございます。
受講生専用システム内にて共有URLを送付致します。
講義当日になりましたら、受講生専用システム内の「ライブ配信zoom〇回目」より、お進みください。
システム内からzoomへ遷移いたします。
※接続のテストは、下記Zoom社のサイトで確認できます。
テストURL：https://zoom.us/test

6つの特長

<AIジョブカレ機械学習講座の6つの特長>

他社と比べて圧倒的低価格
講師が国内トップクラスの実績をもち、全員が実務家。事例がたくさん聞ける
未経験でも受け入れ可能な仕事も紹介
充実のサポート体制（講座の合間で受講システムから無制限に質問可）
セミナー、輪読会などのフォロー体制が充実
経産省、厚労省、日本ディープラーニング協会認定の講座

※受講者には、講座の合間に実際のサンプルデータを使った実践的な勉強会や、セミナーに格安料金や無料で参加できる特典もご用意しています。
※また、動画を撮影しており、講座を休んだ場合や復習にもご活用いただけます。
※厚生労働省「専門実践教育訓練」指定講座につき、50％から70％の返金（補助金）を受けることが可能（一定条件あり）です。

機械学習に関するライブラリはたくさん出てきていますが、きちんと説明ができなければ話が進みませんし、イレギュラーにも対応できないと現実的には使えません。
この講座できっちりとアルゴリズムとモデルをはじめ、前処理やチューニング方法までできるようになり、本当に実務で使えるようになっていただけたら幸いです。

担当講師

児玉敏男（こだまとしお）
Google AI/MLスペシャリスト

東京大学大学院工学系研究科修了。工学博士（データエンジニアリング）IEEE・ACM等の国際学会やジャーナルで多くの査読付き論文を発表し、６度の優秀論文、２度の最優秀論文に選出される。前職ではMicrosoftにてクラウドエンジニア/データサイエンティストを勤め、各グローバル企業でAI/IoT案件を担当、多くの実務経験を積む。現在は、Google Cloud AIを用いた各インダストリのAI/MLの導入支援を担当。製造業・小売業・建設業各社へのAI導入に強み。