Pythonを用いてWEBスクレイピング基礎講座〜株価データを取得しよう

セミナー概要

WEBスクレイピングとは、WEBサイトからデータを自動的に取得し、必要な情報の抽出・加工などを行うことです。例えば、様々な投資に必要な株の情報を集めたい時に、定期的にスクレイピングすることで、株価データはもちろん、XBRLデータや株式分割、自株買いなどの文字化けしやすいデータも収集できます。

データを得るためには有料のサービスも存在していますが、取得したいデータの形式や範囲、分析方法などがサービスによっては制限されている場合もあります。そのため、より自由度高く、効率的にデータを収集するために、Pythonを用いてスクレイピングすることがオススメです。Pythonを使うことで、データ取得だけでなく、取得した情報をExcelなどの他ツールに整理し、利用できるようにすることも可能です。

今回のセミナーでは、【Pythonを用いてWEBスクレイピング基礎講座〜株価データを取得しよう】ということで、WEBスクレイピングそのものの概要説明から、webスクレイピングの活用事例の紹介、WEBスクレイピングを行う際の注意点までクイックに解説いたします。また、セミナーの後半では、実際にPythonを使用し、WEBスクレイピングのデモを行います。デモではPythonのライブラリ（Requests、BeautifulSoup、Scrapy等）を使用し、コードの入力からデータの出力まで解説します。スクレイピングによって皆様が自分のニーズに応じて様々なデータ取得を効率よく、自動化して行えるようになるでしょう。

スクレイピングに興味はあるが中々最初の一歩が踏み出せないという方の後押しとなるようなセミナーとなっております。是非お気軽にご参加ください。

【目次】

1.スクレイピングとは

• スクレイピングの仕組み
• スクレイピングの活用事例
• スクレイピングを実装するには

2.Pythonでスクレイピングを実装する前の準備

• Pythonそのものの準備について
• 実際にやる前に注意すべきポイント（スクレイピング違法性問題）

3.データをWeb上で収集する4ステップ

• 自分の目的を整理
• スクレイピングの対象とするサイトの選定
• ライブラリのインポート・実装
• CSVファイルにデータを書き出し

4.まとめ

タイムスケジュール

※ 当日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性がございます。

登壇者

データビズラボ株式会社
アシスタント　李　天寓

（登壇者 略歴）
米国フォーダム大学国際金融修士卒業後、慶應義塾大学経済学研究科で実証産業組織論を専攻する。
Web上の膨大なデータから有用な情報を抽出、分析する研究を専門に行う。中でもECサイトにおける消費者の行動分析に関心があり、現在「Amazonにおけるフェイクレビューをどのように見分けるか」をテーマに博士論文を鋭意執筆中。
現在、データビズラボ株式会社にてアシスタントとして活躍中。

参加対象

• スクレイピングを知りたい方
• WEB上からデータを収集したい方
• これからのデータ分析や機械学習に取り組む一歩としてデータ取得の方法を身につけたいと思っている方
• Pythonによる仕事自動化したい方

参加費

無料

注意事項

• 欠席される場合は、お手数ですが速やかにキャンセル処理をお願い致します。
• 無断キャンセルや欠席が続く場合、次回以降の参加をお断りさせていただく場合がございます。
• 参加者様に対するセミナー資料の後日配布はおこなっておりません。

その他

私たちは、「人がデータを見て理解する」ことをミッションとした、データ分析・視覚化（ビジュアライゼーション）関するコンサルティングファームです。表面的な実装にとどまらず、戦略設計からお客様と伴走し、圧倒的なクオリティを追求しています。

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