【AI・機械学習・深層学習編/全国参加可】現役エンジニア講師！Pythonオンラインセミナー

2022/04/23(土)10:45 〜 12:00 開催

ブックマーク

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参加枠	申込形式	参加費	参加者
Pythonオンラインセミナー	抽選制	無料	10人／定員30人

※ 抽選結果は、2022/04/21 以降にメールおよびイベント詳細ページで通知されます。

イベント内容

【AI・機械学習・深層学習編/全国参加可】現役エンジニア講師！Pythonオンラインセミナー

概要

※本セミナーはZoomにてオンライン開催いたします。事前にZoomの設定確認をお願いいたします。
※視聴URLは前日までにTECH PLAYより配信いたします。必ずTECH PLAYのドメインが受信できるか事前にご確認ください。
近年、AI/IoT/ビッグデータなど政府が掲げる「第4次産業革命」領域において世界各国が技術革新を進めています。
しかし、日本の人材リソースの面においては大きな課題を抱えており、大きく市場拡大が予想されるデータ活用人材は、2030年には約59万人不足することが予想されています。
そこで、これからPythonエンジニアを目指す方向けにPythonを活用したAI/機械学習・深層学習について、ウェビナー形式で開催します。
市場価値の高いPythonエンジニアへのキャリアを目指したい方、ぜひ本セミナーへご参加くださいませ。
※実際にサンプルコードを見せながら未経験の方でも分かりやすくご説明いたします。
※アンケートにご協力いただいた方は、自己研鑽頂けるよう後日資料をデータにてお送りさせていただきます。

タイムスケジュール

時間	内容
10:30〜	受付開始
10:45〜10:50	オープニング
10:50〜12:00	Pythonオンラインセミナー(AI・機械学習・深層学習編) ■前半【AI・機械学習・深層学習について】　●機械学習・深層学習とは？　●画像認識と物体検出　●画像認識モデルのデモ　●物体検出モデルのデモ　●人工知能の歴史/ロードマップ/活用分野　●ニューラルネットワークとは　●学習の仕組み/学習と推論　●機械学習と深層学習の違い ■後半【さあ、やってみよう】 ※座学のみのご説明となります。　●何が必要？どこから始める？　●機械学習を始めるには　●深層学習を始めるには　●なぜPythonを使うのか？　●Pythonライブラリの種類　●Pythonを学ぶには　●まとめ ■QAタイム ■会社紹介 ※ 当日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性がございます。

登壇者

近藤洋　(こんどうひろし)　氏

・大手自動車部品メーカーにてLSI開発（Wireless LAN、BlueTooth、etc）FPGA開発・コンサルティング
・独立後は、組込みディープラーニング講座開発・講師、物体検出NNの実装＠ラズベリーパイ

参加対象

■セミナー当日までに、当社マイページにご登録頂ける方(既に登録済みの方は新規登録不要です)
　・マイページとは・・・お仕事・技術セミナー紹介プラットフォームになります。(費用はかかりません)
　　https://www.pasonatech.co.jp/staff/user/request.html
※定員を超えたご応募となりましたら誠に恐れ入りますが、抽選とさせていただきます。
※同業他社様のご参加はご遠慮いただけますよう、お願い申し上げます。