【AI・機械学習・深層学習編/全国参加可】現役エンジニア講師!Pythonオンラインセミナー
参加枠 | 申込形式 | 参加費 | 参加者 |
---|---|---|---|
Pythonオンラインセミナー
|
抽選制 | 無料 |
11人
/ 定員30人 |
※ 抽選結果は、2022/04/21 以降にメールおよびイベント詳細ページで通知されます。
イベント内容
【AI・機械学習・深層学習編/全国参加可】現役エンジニア講師!Pythonオンラインセミナー
概要
※本セミナーはZoomにてオンライン開催いたします。事前にZoomの設定確認をお願いいたします。
※視聴URLは前日までにTECH PLAYより配信いたします。必ずTECH PLAYのドメインが受信できるか事前にご確認ください。
近年、AI/IoT/ビッグデータなど政府が掲げる「第4次産業革命」領域において世界各国が技術革新を進めています。
しかし、日本の人材リソースの面においては大きな課題を抱えており、大きく市場拡大が予想されるデータ活用人材は、2030年には約59万人不足することが予想されています。
そこで、これからPythonエンジニアを目指す方向けにPythonを活用したAI/機械学習・深層学習について、ウェビナー形式で開催します。
市場価値の高いPythonエンジニアへのキャリアを目指したい方、ぜひ本セミナーへご参加くださいませ。
※実際にサンプルコードを見せながら未経験の方でも分かりやすくご説明いたします。
※アンケートにご協力いただいた方は、自己研鑽頂けるよう後日資料をデータにてお送りさせていただきます。
タイムスケジュール
時間 | 内容 |
---|---|
10:30〜 | 受付開始 |
10:45〜10:50 | オープニング |
10:50〜12:00 | Pythonオンラインセミナー(AI・機械学習・深層学習編) ■前半【AI・機械学習・深層学習について】 ●機械学習・深層学習とは? ●画像認識と物体検出 ●画像認識モデルのデモ ●物体検出モデルのデモ ●人工知能の歴史/ロードマップ/活用分野 ●ニューラルネットワークとは ●学習の仕組み/学習と推論 ●機械学習と深層学習の違い ■後半【さあ、やってみよう】 ※座学のみのご説明となります。 ●何が必要?どこから始める? ●機械学習を始めるには ●深層学習を始めるには ●なぜPythonを使うのか? ●Pythonライブラリの種類 ●Pythonを学ぶには ●まとめ ■QAタイム ■会社紹介 ※ 当日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性がございます。 |
登壇者
近藤 洋 (こんどう ひろし) 氏
・大手自動車部品メーカーにてLSI開発(Wireless LAN、BlueTooth、etc)FPGA開発・コンサルティング
・独立後は、組込みディープラーニング講座開発・講師、物体検出NNの実装@ラズベリーパイ
参加対象
■セミナー当日までに、当社マイページにご登録頂ける方(既に登録済みの方は新規登録不要です)
・マイページとは・・・お仕事・技術セミナー紹介プラットフォームになります。(費用はかかりません)
https://www.pasonatech.co.jp/staff/user/request.html
※定員を超えたご応募となりましたら誠に恐れ入りますが、抽選とさせていただきます。
※同業他社様のご参加はご遠慮いただけますよう、お願い申し上げます。
事前準備
・ご本人PC
・インターネット環境の確認
・本セミナーはZoomにて配信いたします。事前にZoomのダウンロードなどのご準備をお願いいたします。
※Zoomの接続テストサイト( https://zoom.us/test )にて、事前にご確認いただけると安心です。
参加費
無料
注意事項
※ 参加を辞退する場合は、詳細ページより申込のキャンセルをお願い致します。
※ 無断キャンセル・欠席が続く場合、次回以降の参加をお断りさせていただく場合がございますのでご了承ください。
運営
IT/インターネット分野およびエンジニアリング分野における
派遣・紹介・アウトソーシング・クラウドソーシング事業
https://www.pasonatech.co.jp/about/
ご意見・お問い合わせは『seminar02@pasona.tech』までお願いします。
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