概要

趣味がミニ四駆
大学の専攻が数学
人工知能詳しそう

「それならきっとできるよ！」という人選で結成されたテンダの社員3人が、AWS DeepRacer と呼ばれる人工知能(AI)で自走する小型レースカーのリーグに挑んだ1年の記録を報告します。
どのようにしてAIがレースカーを制御するのか、実際にレースカーが走るまで何をしたのか、どのようにしてレースカーを速くするのか、などを実際の経験に基づいてご説明します。

■カリキュラム内容

スライドを使って以下の流れで説明する予定です。

　* はじめに: 社内で DeepRacer に挑戦した経緯
　* レースカーの購入、組み立て(苦難の始まり)
　* コースの制作、試走
　* バーチャルリーグへの参加：終わることのないシミュレーションと工夫の日々
　* おわりに：さらなる上位を目指して

■こんな方に聞いてもらいたい

主に楽しく機械学習について学んでみたいエンジニア、学生さん向けの講習となります。

■発表者

板橋 吾一

「テンジニア」とは？

テンダのエンジニア、通称「Tengineer」
テンジニアは社名である「テンダ」と「エンジニア」を組み合わせた造語。
エンジニアとして新たなステージに「転じたい」という想いも込めています。

■テンジニアによる勉強会

テーマは発表する「テンジニア」によって変わります！
エンジニアビギナーでも参加できる勉強会です。

■テンジニアからのお願い

講習会の録画、録音、撮影等はご遠慮ください。