Data Engineering Study #14 - Modern Data Stack特集

2022/06/08(水)15:00 〜 16:40 開催

ブックマーク

#SaaS, #Treasure Data, #Power BI

イベント内容

過去の Data Engineering Study のアーカイブはこちらからご視聴いただけます。

開催内容

概要

本イベントは、Infra Study Meetup を運営する Forkwell と、分析基盤向けデータ統合SaaS「trocco」の開発・運営を行う primeNumber による共催イベントです。データ分析に精通した講師をお招きし、データ分析基盤の「これまで」と「これから」を学ぶことを趣旨として開催いたします。
ゆずたそ氏（@yuzutas0）にモデレーターを依頼し、複数回にわたって、各回テーマに沿った内容で各分野でご活躍されているエンジニア／研究者に講演いただきます。

開催背景

Forkwell からのコメント

本イベントは、Infra Study Meetup に注目していただいた primeNumber さまからのお声がけで実現したイベントです。Infra Study Meetup とは主催する団体、扱うテーマが異なることから、別シリーズとして立ち上げました。Infra Study 参加者と共に得たイベントノウハウを継承し、データ分析領域でも学びの場を作ります。
本家 Infra Study にご参加いただいた方はもちろん、データ分析に関心のある方ならどなたでも参加可能です。エンジニアリングと密接に関わるデータ分析領域について楽しく学んでいただけましたら幸いです。
Forkwell 事業責任者赤川

primeNumber からのコメント

弊社はデータ分析基盤向けの総合支援サービス「trocco」を運営しているのですが、その中で「どういう分析基盤を作っていけばいいのか？」というご質問をよく伺います。そのような方向けに何か有益な情報をご提供できる場はないかと考えた時に、本イベントの開催を思いつきました。
そんなタイミングで、「Infra Study Meetup」という反響が大きいイベントがあるのを見つけ、「データ分析基盤」版を作りませんかとお声がけした所から開催に至りました。
これから分析基盤を作ろうとされている方や、現在運用中の基盤の改善アイデアを探している方に、有益な場に出来ればと思っております。
primeNumber 取締役執行役員CPO 小林寛和

こんなエンジニアにおすすめ

データ分析に関わる事例を知りたい方
自社内にデータ分析基盤を作ろうと検討中の方
自社のデータ分析基盤をより効率的にしたいと考えている方
データ分析領域に幅を広げてみたいソフトウェアエンジニア・インフラエンジニア

プログラム第14回「Modern Data Stack特集」

皆様は「Modern Data Stack」という言葉をご存知でしょうか？ Data Engineering Study第1回では、データ分析基盤全体のアーキテクチャ・ベストプラクティスについて学びました。あれから2年の月日が経ち、周辺の技術も目まぐるしく変化しています。「Modern Data Stack」で提唱されている最新トレンドをもとに、2022年版のベストプラクティスを学んでいきましょう。

基調講演「Overview of The Modern Data Stack / モダンデータスタック概論」

　廣瀬智史氏（@satoshihirose）
Senior Customer Reliability Engineer, Treasure Data

▍発表内容
モダンデータスタックについて、その概要と特に話題に上がるトピックについて紹介します。

座談会

モデレーター

　ゆずたそ 氏
Data Engineering Study モデレーター

パネリスト

　長谷川了示 氏
株式会社ディー・エヌ・エーデータエンジニア

　小林寛和
株式会社primeNumber 取締役執行役員CPO

　廣瀬智史氏（@satoshihirose）
Senior Customer Reliability Engineer, Treasure Data

タイムスケジュール

時間	内容	発表者
15:00〜	司会より挨拶（10分）	primeNumber 小林寛和氏
15:10〜	基調講演（30分）「Overview of The Modern Data Stack / モダンデータスタック概論」	Senior Customer Reliability Engineer, Treasure Data 廣瀬智史氏
15:40〜	質疑応答（10分）
15:45〜	スポンサーセッション（5分）	Forkwell
15:50〜	休憩（5分）
15:55〜	座談会（30分）	モデレーター：ゆずたそ氏パネリスト：廣瀬智史氏 primeNumber 小林寛和氏株式会社ディー・エヌ・エーデータエンジニア長谷川了示氏
16:25〜	スポンサーLT（5分）	primeNumber 小林寛和氏
16:30〜	アフタートーク（10分）
16:55	完全終了

※ タイムスケジュールは目安です。完全解散16:55までの間で、より参加者にご満足いただける形で各コンテンツ時間が調整される場合がございます。
※ プログラムは変更となる可能性があります。随時こちらで更新いたします。

これまでの勉強会で扱ったテーマとアーカイブ動画

2020/07/15（水）｜第1回「モダンなDWH/BIツールの選び方と、実際の運用事例」
2020/08/19（水）｜第2回「データ収集基盤とデータ整備のこれまでとこれから」
2020/09/16（水）｜第3回「分析基盤をうまく組織に浸透させる方法」
2020/11/04（水）｜第4回「データ分析基盤の障害対応事例LT祭り」
2020/12/02（水）｜第5回「噂のSnowflake Deep Dive / 国内事例・他DWHとの比較」
2021/02/03（水）｜第6回「改めて学ぶ、BigQuery徹底入門」
2021/04/06（火）｜第7回「Redshift最新アップデートと活用事例」
2021/06/02（水）｜第8回「BIツール特集－OSS・商用の上手い使い分け」
2021/08/03（火）｜第9回「企業規模別データエンジニア組織の作り方」
2021/10/06（水）｜第10回「王道BIツール特集 Tableau / PowerBI / Googleデータポータル」
2021/12/13（月）｜第11回「6社のデータエンジニアが振り返る2021」
2022/02/09（水）｜第12回「エンジニアのための「データ可視化」入門」
2022/04/06（水）｜第13回「ELT・データモデリングツール特集回」

参加方法

今回のオンライン勉強会は YouTube Live を使用してライブ配信いたします。
また、コメントや感想、講演内容に関する質問は Twitter へお願いいたします。

ライブ配信終了後、アーカイブ動画の公開を予定しております。
当日の開催時間にライブ参加できない方も、こちらのページより参加申込みの上、アーカイブ動画をご視聴いただけます。

なお、Twitterタイムラインと連動したリアルタイムなイベント参加体験を重視するため、YouTube Liveの追いかけ再生はできない設定となりますこと、ご了承くださいませ。配信中のプログラムからの視聴、あるいはライブ配信終了数時間後から再生可能になるアーカイブ動画をご視聴ください。

留意事項

Forkwell、primeNumber の宣伝をさせていただく時間がございます。予めご了承ください。
IT技術者の方を対象としたイベントのため、非エンジニアの方のご参加、ならびに同業に属する方の当イベント内でのリクルーティング活動につきましてご遠慮いただいております。
イベントの風景を、Forkwellメディア上の記事（イベントレポート）に掲載することがございます。掲載を希望されない方は、当日Zoomチャットまたはイベントページ問い合わせフォームより、掲載希望されない旨をお伝えください。
イベント参加時にご入力いただいた情報は、次のプライバシーポリシーに基づき、primeNumber のみで適切に扱います。 https://primenumber.co.jp/privacy/

また、ご参加者の方々が最大限楽しんで頂けるよう、運営サイドで参加にふさわしくないと判断させて頂いた方については、イベント中であろうとご退席をお願いすることがございます。