Python・R・Tableauの可視化比較！1番美しいグラフィックはどれ？

概要

PythonやRはデータ分析でよく使われるプログラミング言語であり、豊富なライブラリを駆使して機械学習からデータ可視化まで何でも実行することができます。一方でTableauはデータ可視化に優れたBIツールで、誰でも直観的な操作でダッシュボードを構築することができます。
本セミナーではデータ分析をしている状況やデータ可視化の目的に合わせて3つの言語とツールを比較し、以下のポイントについて深くご紹介します。このセミナーをお聞きいただくことで、今自分がやりたいデータ可視化を実現するためにはどの言語・ツールを学ぶべきなのか判断することができます。

• データ分析における可視化の立ち位置・重要性
• TableauとPython、Rそれぞれで可視化を行うメリットや注意点
• TableauとPython、Rの使用方法
• TableauとPython、Rで実際に作成されたビジュアライゼーションの違い
• 異なるツールを連携させるやり方

タイムスケジュール

※ 当日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性がございます。

登壇者

廣瀬真衣子

データビズラボ株式会社　アシスタント

（登壇者 略歴）
開智高等学校卒業後、東京大学教養学部に進学し現在は東京大学大学院公共政策学教育部に在籍。大学院でRやPythonを用いた実証分析や機械学習を学んでおり、観光庁のGoToトラベルに関するデータを用いて費用便益分析を行った。データビズラボではデータ可視化案件や社内オウンドメディアの運営に従事し、アシスタントとして活躍中。

参加対象

参加対象者

• データ可視化に少しでも興味のある方
• Python/R/Tableauでどんなことができるのか知りたい方
• Python/R/Tableauで美しいグラフを作成したい方
• Python/R/Tableauいずれかのツールを勉強し始めた方

参加費

無料

ハッシュタグ

#techplayjp

注意事項

• 欠席される場合は、お手数ですが速やかにキャンセル処理をお願い致します。
• 無断キャンセルや欠席が続く場合、次回以降の参加をお断りさせていただく場合がございます。
• 参加者様に対するセミナー資料の後日配布はおこなっておりません。

その他

私たちは、「人がデータを見て理解する」ことをミッションとした、データ分析・視覚化（ビジュアライゼーション）関するコンサルティングファームです。表面的な実装にとどまらず、戦略設計からお客様と伴走し、圧倒的なクオリティを追求しています。

▼当社サイトはこちらから
　　https://data-viz-lab.com/

ただいま当社のコンサルティング事例をこちらでご紹介しております。ぜひご参考にされてください。

▼当社コンサルティング事例のご紹介
　　https://data-viz-lab.com/case

当社では「会社概要」資料はもちろん、そのほか「データ視覚化/ダッシュボードデザインを成功させる95のチェックリスト」「Tableau Certified Associate」合格へ向けたオリジナル問題集」などお得な資料を公開しています。どれも無料でダウンロードできますので、ご活用ください。

▼各種資料のダウンロードはこちらから（無料）
　　https://data-viz-lab.com/useful-resource

また、当社ではオウンドメディアを実施しており、BIツール、データ分析、DXなどをテーマに質の高いコンテンツを発信中です。ぜひこちらからご覧ください。

▼お役立ち情報満載の当社オウンドメディアはこちら
　　https://data-viz-lab.com/post-list、