Data Engineering Study #15「Reverse ETL 特集回」

2022/08/03(水)18:00 〜 20:30 開催

ブックマーク

Salesforce, AWS, SaaS

イベント内容

過去の Data Engineering Study のアーカイブはこちらからご視聴いただけます。

開催内容

概要

本イベントは、Infra Study Meetup を運営する Forkwell と、分析基盤向けデータ統合SaaS「trocco」の開発・運営を行う primeNumber による共催イベントです。データ分析に精通した講師をお招きし、データ分析基盤の「これまで」と「これから」を学ぶことを趣旨として開催いたします。
ゆずたそ氏（@yuzutas0）にモデレーターを依頼し、複数回にわたって、各回テーマに沿った内容で各分野でご活躍されているエンジニア／研究者に講演いただきます。

プログラム第15回「Reverse ETL 特集回」

第14回のModern Data Stackでは、様々な最新の技術スタックが紹介されました。今回の勉強会では、その中の1つである「Reverse ETL」について深掘って学んでいこうと思います。
Reverse ETLは統合・蓄積したデータをビジネスに活用する重要な技術要素です。レコメンド・メール配信など複数のユースケースを事例講演としてご用意しておりますので、一緒に学んでいきましょう。

講演「ReverseETLでユーザーに価値を届ける基盤を実現した話」

齋藤和正 氏（@St_Hakky）
Classi株式会社データ基盤チームリード

▍発表内容

社内の基盤として運用していたデータ基盤をベースに、その集計結果をReverseETLしてサービスに組み込んだ話を紹介します。AWSとGoogle Cloudのクラウド間を行き来するデータパイプラインの実現のために必要であった、監視や運用面の改善などについても触れながら紹介します。また、本取り組みにより見えてきたデータ基盤の在り方から、現在目指している基盤についても紹介します。

講演「データをコネコネ！メール配信用データ生成の仕組み」

辻岡温子 氏（@kappezoro）
株式会社ZOZO MA部MA施策・運用改善ブロック

▍発表内容

各種メールマガジン配信用データの生成や連携処理の仕組みについて紹介します。運用時に対面した課題の解決方法や、工夫点も併せてお話しします。

講演「SFA/CRMの構築を通じたデータアクティベーションと組織開発」

中越健太 氏
株式会社アドウェイズプロダクトDiv
Professional Platform Producer

▍発表内容

レポート・ダッシュボードで「見る」で終わらないデータ活用には、何が必要か？

troccoを活用して、Big QueryとSalesforceの双方向のデータ集積と転送を基盤とすることで、生まれた営業組織の変化とこれから。

「作る」「見る」為のデータ収集・蓄積から、ビジネスサイドの現場から取り組んだ"データアクティベーションと組織開発"で成果が見えるまでの取り組みの事例を共有します！

タイムスケジュール（目安）

時間	内容	発表者
18:00〜	司会より挨拶（10分）	primeNumber 小林寛和氏
18:10〜	講演（20分）「ReverseETLでユーザーに価値を届ける基盤を実現した話」	Classi株式会社データ基盤チームリード齋藤和正氏
18:30〜	スポンサーLT（5分）	Forkwell
18:35〜	休憩（5分）
18:40〜	講演（20分）「データをコネコネ！メール配信用データ生成の仕組み」	株式会社ZOZO MA部MA施策・運用改善ブロック辻岡温子氏
19:00〜	スポンサーLT（5分）	primeNumber 小林寛和氏
19:05〜	休憩（5分）
19:10〜	講演（20分）「SFA/CRMの構築を通じたデータアクティベーションと組織開発」	株式会社アドウェイズプロダクトDiv Professional Platform Producer 中越健太氏
19:30〜	質疑応答（30分）	ゆずたそ氏 / 齋藤和正氏 / 辻岡温子氏 / 中越健太氏
20:00〜	アフタートーク/ クロージング（10分）
20:15	完全終了

※ タイムスケジュールは目安です。完全解散20:15までの間で、より参加者にご満足いただける形で各コンテンツ時間が調整される場合がございます。
※ プログラムは変更となる可能性があります。随時こちらで更新いたします。

開催背景

Forkwell からのコメント

本イベントは、Infra Study Meetup に注目していただいた primeNumber さまからのお声がけで実現したイベントです。Infra Study Meetup とは主催する団体、扱うテーマが異なることから、別シリーズとして立ち上げました。Infra Study 参加者と共に得たイベントノウハウを継承し、データ分析領域でも学びの場を作ります。
本家 Infra Study にご参加いただいた方はもちろん、データ分析に関心のある方ならどなたでも参加可能です。エンジニアリングと密接に関わるデータ分析領域について楽しく学んでいただけましたら幸いです。
Forkwell 事業責任者赤川

primeNumber からのコメント

弊社はデータ分析基盤向けの総合支援サービス「trocco」を運営しているのですが、その中で「どういう分析基盤を作っていけばいいのか？」というご質問をよく伺います。そのような方向けに何か有益な情報をご提供できる場はないかと考えた時に、本イベントの開催を思いつきました。
そんなタイミングで、「Infra Study Meetup」という反響が大きいイベントがあるのを見つけ、「データ分析基盤」版を作りませんかとお声がけした所から開催に至りました。
これから分析基盤を作ろうとされている方や、現在運用中の基盤の改善アイデアを探している方に、有益な場に出来ればと思っております。
primeNumber 取締役執行役員CPO 小林寛和

こんなエンジニアにおすすめ

データ分析に関わる事例を知りたい方
自社内にデータ分析基盤を作ろうと検討中の方
自社のデータ分析基盤をより効率的にしたいと考えている方
データ分析領域に幅を広げてみたいソフトウェアエンジニア・インフラエンジニア

これまでの勉強会で扱ったテーマとアーカイブ動画

2020/07/15（水）｜第1回「モダンなDWH/BIツールの選び方と、実際の運用事例」
2020/08/19（水）｜第2回「データ収集基盤とデータ整備のこれまでとこれから」
2020/09/16（水）｜第3回「分析基盤をうまく組織に浸透させる方法」
2020/11/04（水）｜第4回「データ分析基盤の障害対応事例LT祭り」
2020/12/02（水）｜第5回「噂のSnowflake Deep Dive / 国内事例・他DWHとの比較」
2021/02/03（水）｜第6回「改めて学ぶ、BigQuery徹底入門」
2021/04/06（火）｜第7回「Redshift最新アップデートと活用事例」
2021/06/02（水）｜第8回「BIツール特集－OSS・商用の上手い使い分け」
2021/08/03（火）｜第9回「企業規模別データエンジニア組織の作り方」
2021/10/06（水）｜第10回「王道BIツール特集 Tableau / PowerBI / Googleデータポータル」
2021/12/13（月）｜第11回「6社のデータエンジニアが振り返る2021」
2022/02/09（水）｜第12回「エンジニアのための「データ可視化」入門」
2022/04/06（水）｜第13回「ELT・データモデリングツール特集回」
2022/06/08（水）｜第14回「Modern Data Stack特集」

参加方法

今回のオンライン勉強会は YouTube Live を使用してライブ配信いたします。
また、コメントや感想、講演内容に関する質問は Twitter へお願いいたします。

ライブ配信終了後、アーカイブ動画の公開を予定しております。
当日の開催時間にライブ参加できない方も、こちらのページより参加申込みの上、アーカイブ動画をご視聴いただけます。

なお、Twitterタイムラインと連動したリアルタイムなイベント参加体験を重視するため、YouTube Liveの追いかけ再生はできない設定となりますこと、ご了承くださいませ。配信中のプログラムからの視聴、あるいはライブ配信終了数時間後から再生可能になるアーカイブ動画をご視聴ください。

留意事項

Forkwell、primeNumber の宣伝をさせていただく時間がございます。予めご了承ください。
IT技術者の方を対象としたイベントのため、非エンジニアの方のご参加、ならびに同業に属する方の当イベント内でのリクルーティング活動につきましてご遠慮いただいております。
イベントの風景を、Forkwellメディア上の記事（イベントレポート）に掲載することがございます。掲載を希望されない方は、当日Zoomチャットまたはイベントページ問い合わせフォームより、掲載希望されない旨をお伝えください。
イベント参加時にご入力いただいた情報は、次のプライバシーポリシーに基づき、primeNumber のみで適切に扱います。 https://primenumber.co.jp/privacy/

また、ご参加者の方々が最大限楽しんで頂けるよう、運営サイドで参加にふさわしくないと判断させて頂いた方については、イベント中であろうとご退席をお願いすることがございます。