数式で1から理解するディープラーニングの誤差逆伝播法

イベント内容

講座概要

深層学習の勉強をしていくと、「誤差逆伝播法」という単語にかならず出くわすことになると思います。

この「誤差逆伝播法」について仕組みをよくわかっていないないまま、なんとなくで流している方は結構多いのではないでしょうか。

例えばPyTorchのbackwardなどをおまじない的に使っている人も少なくないと思います。

本講座では「誤差逆伝播法」について、以下に焦点を当てて解説していきます。

• いつ、どこで使うのか
• 誤差逆伝播法を使うと何が嬉しいのか
• 原理を数式的に丁寧に説明

深層学習にかかわる上で知っておくべき基礎的な知識なので、本講座を通じて理解を深めていきましょう。

主な対象者

• 深層学習モデルの学習のプロセスがいまいちピンと来ていない方
• 深層学習について学んでいて、誤差逆伝播法がよくわからなかった方

前提とする知識

• 数式(Σや微分)に抵抗がない方

アジェンダ

• 誤差逆伝播のつかいどころ
• ニューラルネットワークの順伝播
• 誤差逆伝播のしくみ

会場

Zoomウェビナーでの開催となります

※ 参加登録してくださった方に、このページ上部の「参加者への情報」の欄にZoom URLが表示されます。

タイムテーブル

時刻	内容
19:30	はじめに
19:35	講座「数式で1から理解するディープラーニングの誤差逆伝播法」
20:20	質疑応答
20:30	終了

注意事項