【doda】機械学習を始めたいエンジニアのための入門セミナー｜独学からの転職事情も教えます【無料】

■セミナー概要

近年、関心の高まっている機械学習。
しかしその反面、初心者にとっては難易度が高く、何からどう勉強すればよいか、迷っている方も多いと思います。そこで本セミナーでは、豊富な研修実績を持つキカガク社の講師にご登壇いただき、機械学習の基礎をわかりやすく解説します。

さらに、「学んだスキルを活かしてどうビジネスに活用するのか」をテーマに、日々転職支援を行うdodaの現役キャリアアドバイザーが機械学習求人の件数や、独学でもOKな求人の探し方、独学から転職するための学習方法、面接対策などをお伝えします。機械学習のスキルを身につけ、業務で活用していきたいとお考えの方は、ぜひご活用ください。

■参加対象

何らかのプログラミング言語での開発経験をお持ちの方

■タイムスケジュール

※ 当日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性がございます。

■開催概要

開催日時：9月7日（水）19：00～20：30
　※申し込み締切：2022年9月4日（日）23:59

＜お申し込みはこちら＞

※「参加申込ページへ」ボタンをクリック後、dodaサイトからお申し込みください。
※本イベントへの参加にはdoda会員登録が必要となります。
※参加費無料。但しインターネットに接続するための通信料金は参加者負担となります。

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doda転職オンライン予備校では、
ほかにもご自身の転職状況に合わせたプログラムを多数用意しております！

▼よくあるご質問
遅刻、欠席される場合の事前連絡は不要です。
※そのほかdodaイベントに関する「よくある質問」はこちら

登壇者

神部 信生（かんべ　しのぶ）

株式会社キカガク　セールス＆マーケティング部兼機械学習講師

登壇者略歴
前職では小売業にて経理労務全般を担当。その後キカガクに入社し、機械学習・ディープラーニングの技術講師・AIのビジネス活用講師を経て、セールス＆マーケティング部へ。現在は法人研修・プログラミングスクール事業のマーケティング担当。
保有資格：G検定

木下 涼（きのした　りょう）

株式会社キカガク　AIエンジニア/データサイエンティスト/コンテンツ開発リーダー

登壇者略歴
大学院の人工知能研修室を経てキカガクへ。PBL 研修・実データ研修の設計及び登壇や機械学習受託開発等数多くの案件を担当。またコンテンツのコース設計・作成責任者でもある。受講生との共同研究・学会発表を実施したり等、豊富な専門知識と教育のバックグラウンドから、すべての受講生を活躍に導く。
保有資格：G検定、E資格、データサイエンティスト検定リテラシーレベル、AI実装検定S級

遠藤　勇太（えんどう　ゆうた）

パーソルキャリア株式会社　キャリアアドバイザー（アプリケーションエンジニア・ITコンサルタント担当）

登壇者略歴
dodaキャリアアドバイザー（アプリケーションエンジニア／ITコンサルタント担当）
前職ではフリーランスエンジニアを中心にネット系企業への転職支援を行う。その後、パーソルキャリアに入社。
採用企業のシステム環境や技術的な強みを把握しており、技術に関する希望条件やキャリアの方向性にマッチする求人紹介を通じてサポート。

使用するツール

オンラインビデオツール

※参加者には、開催日前日までにパーソルキャリア_dodaセミナー／イベント運営事務局から
参加方法の詳細説明とイベント参加用のURLをメールでお送りします。

ハッシュタグ

#techplayjp　#doda

注意事項

・本イベントへの参加にはdoda会員登録が必要となります。
「お申し込み」ボタンをクリックし、登録フォームに必要事項を入力していただくと、doda会員登録および本イベントへの申し込みが完了となります。参加可否および当日の詳細については、パーソルキャリア_dodaセミナー／イベント運営事務局から開催日前日までにご連絡します。
・本イベントは、参加者自身のWeb環境から参加できる「オンラインセミナー」です。
・本イベントでは、第三者が提供するオンラインビデオツールを利用します。参加者は、当該ツールの利用にあたり、当該ツールの提供元が定める利用規約が適用されることに同意の上、本イベントに参加するものとします。
・参加者の通信環境により、オンラインビデオツールの再ログインが必要になることや、画面がフリーズし、ご参加いただけない場合もあります。
・参加者は、参加者が本イベントにおいて行った発言（オンラインビデオツールを利用して参加者が投稿したチャットなどのテキストも含む）に係る著作権について、当社に対し、世界的、非独占的、無償、サブライセンス可能かつ譲渡可能な使用、複製、配布、公衆送信、改変、編集、二次的著作物の作成、表示および実行（宣伝告知等に利用することを含みますが、これに限りません）に関するライセンスを付与するものとします。また、かかる使用に際して、参加者は著作者人格権を行使しないものとします。
・本イベントの録画・録音・撮影、および資料の二次利用、詳細内容のSNSへの投稿は固くお断りします。無断利用が発覚した場合、著作権・肖像権侵害として対処させていただくことがあります。

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