令和4年度AIビジネス活用講座 事前説明会開催
参加枠 | 申込形式 | 参加費 | 参加者 |
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一般申込み
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先着順 | 無料 | 0人 / 定員100人 |
イベント内容
令和4年度AIビジネス活用講座 事前説明会のお知らせ概要
高知デジタルカレッジでは、昨年度も好評だった「AIビジネス活用講座」を今年度も実施します。今回は、8月後半〜11月後半の約3か月間かけて、データやAIを経営に活かすために、基礎固めから具体的な自社での活用アイディア策定まで、経験豊富な講師・メンター陣と共に一気通貫で学習・実践するプログラムを企画しました。
受講によって得られるポイントは、以下のとおりです。
① AI基礎の習得と「G検定」取得
AIの歴史や概要から、知識表現、自然言語処理といった概念、さらには機械学習やディープラーニングについての基本知識まで、マネージャー層として必要なAI基礎を幅広く理解していただけます。そのスキル証明として、日本で既に4万人以上が保有する日本ディープラーニング協会(JDLA)「G検定」の取得を目指すことも可能です。
② 自社のAI活用アイディアの具体化
AI基礎に加え、地方の中小企業によるAI活用事例も理解した上で、実際に自らのビジネスに当てはめて活用シナリオを考え、データ取得やアイディアのブラッシュアップを通して活用に向けた一歩を踏み出すことができます。
③ 講師・メンター、ゲスト講師からのリアルな学び
講師・メンター陣、さらにゲスト講師も基本的に現地参加を予定。ゑびや(三重県伊勢市)をはじめ、各地方や各業界でデータ、AI活用を実践している中小企業の代表に直接会い、課題設定から実際の行動、現状や課題まで、生の情報を得ていただくことができます。
申し込み期限
2022年7月25日(月)23:59
お申し込みいただきましたら、事前説明会開催前にzoomのリンクを送付させていただきます。
タイムスケジュール
時間 | 内容 |
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15:50〜 | 開場(zoomアクセス開始) |
16:00〜16:05 | はじめに |
16:05〜16:45 | 特別講演(事前収録) 一般社団法人日本ディープラーニング協会 理事長 (東京大学大学院工学系研究科 教授) 松尾 豊 氏 |
16:45〜17:00 | 令和4年度AIビジネス活用講座について (概要説明と質疑応答) |
17:00〜17:30 | 個別相談会(希望者のみ少人数を想定) |
登壇者
ゲスト(特別講演)
松尾 豊(東京大学大学院 工学系研究科 教授 一般社団法人日本ディープラーニング協会 理事長)
東京大学大学院工学系研究科教授。東京大学工学部電子情報工学科卒業。同大学院博士課程修了。博士(工学)。専門分野は、人工知能、ウェブマイニング、ビッグデータ分析、ディープラーニング。「人工知能は人間を超えるか ディープラーニングの先にあるもの」(角川EPUB選書)等の著書、「よくわかる人工知能」(KADOKAWA/中経出版)等の監修など多数。
モデレーター
竹川隆司(株式会社zero to one 代表取締役CEO)
野村證券にて国内、海外(ロンドン)勤務等を経て、2011年より米国ニューヨークにてAsahi Net International, Inc.を設立。同社代表取締役として、高等教育機関向け教育支援システム事業のグローバル化を推進。 2014年よりインパクトジャパンにて、東北での起業家育成・支援プロジェクトを主導、仙台市にイノベーションセンターを設立。2016年、同センターにzero to oneを設立。東北大学特任准教授、日本ディープラーニング協会人材育成委員など兼務。2006年ハーバード大経営学修士(MBA)。
参加対象
- 主に高知県内の中小企業・団体の経営層やリーダーの方(ただし、ご関心がある方であれば、どなたでも参加は可能)
参加費
無料
ハッシュタグ
#高知県 #経営者 #経営 #会社経営 #ビジネス #ビジネス活用 #AI #人工知能 #DX #人材育成 #DX人材 #G検定 #DL #ディープラーニング協会
注意事項
- リクルーティング、勧誘など、採用目的でのイベント参加はお断りしております。
- キャンセル待ち・補欠・落選の方はご参加いただくことが出来ませんのでご了承ください。
- 欠席される場合は、お手数ですが速やかにキャンセル処理をお願い致します。
- 無断キャンセルや欠席が続く場合、次回以降の参加をお断りさせていただく場合がございます。
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