AIエージェント（AI Agent） プロジェクトはなぜ本番で伸び悩むのか― 過剰期待を超えて“業務で効かせる”ための設計・統制・実装とは ―

概要

生成AIやAIエージェント（AI Agent）への期待が高まる一方で、PoCでの検証にとどまり、本番運用や業務定着までつながらないケースも少なくありません。
本セミナーでは、AIエージェント（AI Agent）活用を単なる技術導入として捉えるのではなく、業務で継続的に価値を生み出すために必要な観点を整理します。
特に、どのような業務から着手すべきか、効果をどのように捉えるべきか、AIと既存ツールをどのように組み合わせるべきかといった論点を、構想・統制・実装の観点から実践的に解説します。
AI活用を次の段階へ進めたい方に向けて、今後の検討に役立つヒントをお届けします。

こんな方におすすめ
AIエージェント（AI Agent）や生成AIの活用を検討しているが、何から着手すべきか整理したい方
PoCから本番展開に進むうえでの論点を把握したい方
AI活用の効果や投資対効果をどう捉えるべきか悩んでいる方
利用拡大に伴うガバナンスやリスク管理の考え方を押さえたい方
AIを業務プロセスや既存システムにどう組み込むかのイメージを得たい方

本セミナーで得られるポイント
AIエージェント（AI Agent）活用が本番運用で伸び悩みやすい背景の整理
AI導入に伴うROIの考え方および、ROIを最大化するためのアプローチ
利用拡大時に求められる統制・監督の視点
業務適用に向けた実装・連携の考え方

アジェンダ・タイムスケジュール

14:30～15:00
受付

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15:00～15:05
なぜAIエージェント（AI Agent）は本番で伸び悩むのか

AI投資が進む一方で、本番実装や横展開でつまずきやすい背景を整理します。

―― 登壇者 ――
EYストラテジー・アンド・コンサルティング株式会社
カスタマーエクスペリエンス・トランスフォーメーション
アソシエートパートナー
兒玉 崇 氏

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15:05～15:20
削減工数だけじゃない。AIエージェント（AI Agent）導入におけるROI定義と最大化の勘所

AIエージェント（AI Agent）活用のROIの考え方を整理し、個別施策ではなく全体横断で導入を進める際に、どのように投資対効果を捉えるべきか、アプローチと合わせて解説します。

―― 登壇者 ――
EYストラテジー・アンド・コンサルティング株式会社
カスタマーエクスペリエンス・トランスフォーメーション
シニアマネージャー
伊藤 秀樹 氏

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15:20～15:35
“動くだけ”で終わらせないAIエージェント実装

AIエージェント（AI Agent）単体ではなく、既存ツール・ルール・データ・ワークフローとどう組み合わせるかという観点から、実装時の設計ポイントを整理します。

―― 登壇者 ――
株式会社ジール
マルチクラウドデータプラットフォームユニット第一部
コンサルタント
堀川 恭輔

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15:35～15:50
AI時代に求められるガバナンス要件と、それを実現する仕組みとは？

利用拡大時に必要となる責任分界、証跡、監督、セキュリティ、変更管理などの観点を整理し、安心して進めるための考え方を解説します。

―― 登壇者 ――
日本アイ・ビー・エム株式会社
テクノロジー事業本部 サービスパートナー事業部
アドバイザリーアーキテクト
本郷 元 氏

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15:50～16:00
まとめ、QA

―― 登壇者 ――
EYストラテジー・アンド・コンサルティング株式会社
カスタマーエクスペリエンス・トランスフォーメーション
シニアマネージャー
伊藤 秀樹 氏

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16:00～16:30
グループワーキングセッション

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16:30～17:30
ネットワーキング

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参加費

無料（事前登録制）

セミナー対象者

※パートナーおよび競合企業の方のお申込みはご遠慮いただいておりますので予めご了承くださいませ
※1社複数名様のお申込みの場合、会場の関係上どなたか1名様の参加枠確保となる可能性がございます