【ゼロから作るシリーズ】CatBoostと特徴エンジニアリングでテーブルデータ解析AIハンズオン！

こんにちは！主催者のToshikiHaraguchです。

今回はテーブルデータ解析AI（ライブラリはCatboostを使用）をゼロから作るハンズオンを実施します！

Nishikaのテーブルコンペで入賞したので・・・！

テーブルデータとは何か？特徴エンジニアリングは何から始めたら良いのか？をステップバイステップで進めますので、専門知識は不要です！

さらに、ただテーブルデータ解析ＡＩを作るだけでなく

• なぜその処理を行うのか？
• どうやって特徴エンジニアリングを行うのか？

についても説明する予定です！

テーブルデータ解析AIを作ってみたい！特徴エンジニアリングをしてみたいという方！ぜひ一緒にしましょう！

開催日時

• 開催日時：11/19 13:00 ~
• 所要時間：約2～３時間

会場

オンライン：当日はDiscordで行う予定です。こちらからご参加ください。

Discordアカウントが必要になりますので、ご注意ください。

準備物

• Google アカウント

当日はGoogleが提供するGoogle Colaboratoryを利用する予定です。その関係でGoogleアカウントが必要となりますので、ご準備お願いします。

ハンズオン内容

ハンズオンで取り扱う内容は以下の通りです。 内容は多少変更が入る場合がありますが、ご了承ください。

• そもそもテーブルデータとは
• Pandasを使ってデータを見てみよう
• とりあえずCatboostを使ってみよう
• 特徴エンジニアリングの方針
• One Hot Encoding
• Counter Encoding
• etc ...
• 仮説検証を体感しよう！
• 精度向上タイム！