【LabTech Talk vol.56】因果推論のための研究デザインとデータ解析

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□■□【LabTech Talk vol.56】因果推論のための研究デザインとデータ解析■□■□

東京医科大学 医療データサイエンス分野 教授 田栗 正隆 氏による、「因果推論のための研究デザインとデータ解析」に関する講演を、AIエンジニア・データサイエンティストに特化したスカウト型転職サービス『LabBase転職』主催により開催いたします。

（主催者）
AIエンジニア・データサイエンティストに特化したスカウト型転職サービス『LabBase転職』

▶︎開催に至った背景
LabTechスタートアップである弊社（株式会社LabBase）では、様々な分野の研究者・開発者のキャリアを支援しており、同分野の研究・開発に直結する勉強会だけでなく、異分野の研究者・開発者の知見拡大や自己啓発にも繋がる勉強会を開催しております。

▶︎田栗 正隆 氏プロフィール
東京医科大学 医療データサイエンス分野 教授
東京大学医学部卒、同大学院にて博士号取得（保健学）。2011年に日本計量生物学会奨励賞を受賞。専門は生物統計学、疫学、予防医学。統計的因果推論や臨床研究に関する方法論の研究を行うとともに、医療技術、医薬品開発などに貢献する数々の共同研究を行っている。

▶︎開催日
11月4日（金）19時～20時半
（参加申込者にはアーカイブ配信のご案内もございます）

▶︎講演内容
・関連と因果の違い
・統計的因果推論における因果効果の定義
・因果関係を明らかにするための研究デザイン
・因果関係を歪める交絡とその調整方法

▶︎こんな人におすすめ
・統計的因果推論に興味のある方
・統計学に携わっている方

▶︎全体の流れ
19:00-19:05 オープニング
19:05-20:05 田栗氏講演
20:05-20:25 質疑応答
20:25-20:30 クロージング

▶︎参加費
無料

▶︎当日の配信方法
今回はオンライン(zoom)で行います。
申込時のフォームに記入頂いたメールアドレスに、事前にURLをお送りさせて頂きます。

皆様のご参加お待ちしております。

ハッシュタグ

#テクノロジー #AI #データサイエンス #AIエンジニア #データサイエンティスト #機械学習 #因果推論 #統計学 #データ分析 #データ解析 #研究デザイン