2022/11/14(月)19:00 〜 19:50

MoT TechTalk #14 タクシーアプリ『GO』の施策検証、因果推論が解決します

オンライン

イベント内容

イベント概要

タクシーアプリ『GO』の事業成長を支えるために、AI技術開発部分析グループのデータアナリストがどのようにビジネス課題を分析に落とし込み、データから「なぜそうなるか？」を分析して、ビジネスの意思決定を加速させているかについて語っていきます。

今回のMoT TechTalk #14では、次のトピックをお話しします。

傾向スコアによるタクシーアプリ『GO』利用影響の分析
Causal Forestによるタクシーアプリ『GO』のCATE推定

タクシーアプリ『GO』では、ユーザがアプリを利用していつ、どこからどこへタクシーを利用したというアプリ利用状況だけではなく、タクシーの車載器経由で取得した位置情報や、ユーザとタクシーをマッチング処理を行ったサーバーデータなど、日々膨大なデータを収集しています。分析グループではそれらのデータを利用して、ビジネス上の意思決定をサポートする分析や、統計的因果推論のフレームワークを利用した効果測定、ユーザのインサイトを深く知るための探索的データ解析や可視化、機械学習を用いた解析などを行っています。

現実世界の位置情報に応じたサービスを提供するアプリならではの複雑なデータ生成過程を経て得られたデータに対し、適切な因果推論などの分析技術をキャッチアップしながら現場に活用する分析グループの実態をお伝えします。

イベントの最後でアンケートに答えていただいた方の中から、抽選で10名様にタクシーアプリ『GO』で利用できる¥2,000クーポンをお配りいたします。詳細は後述のキャンペーン注意事項を御覧ください。

株式会社Mobility Technologies（MoT）とは

Mobility Technologiesは「移動で人を幸せに。」をミッションに、日本のモビリティ産業をアップデートする様々なITサービスの提供を行っています。

タクシーアプリ『GO』 https://go.mo-t.com/
タクシーアプリ『JapanTaxi』 https://japantaxi.jp/
法人向けサービス『GO BUSINESS』 https://go.mo-t.com/business/
タクシーデリバリーアプリ『GO Dine』 https://go-dine.jp/
交通事故削減支援サービス『DRIVE CHART』 https://drive-chart.com/

参加対象

MoTを知りたいデータアナリスト
モビリティに興味があるデータアナリスト
事業会社のデータ分析に興味のある方
因果推論に興味のある方
効果検証のやり方に興味のある方

当日のタイムテーブル

時間	コンテンツ
19:00-19:05	オープニング
19:05-19:45	・分析グループの紹介（島田）・傾向スコアによるタクシーアプリ『GO』利用影響の分析（佐竹）・Causal Forestによるタクシーアプリ『GO』のCATE推定（秋月）
19:45-19:50	クロージング

アジェンダ

分析グループの紹介（島田）

「データ分析」と一言で言っても、会社ごとに求められるロールやスキルが異なると思います。まずはMobility Technologiesでデータ分析を担当する「分析グループ」がどのような組織か紹介します。

傾向スコアによるタクシーアプリ『GO』利用影響の分析（佐竹）

タクシーアプリ『GO』において因果推論を用いる際のビジネス課題の紹介
具体事例とどのような手法を用いて因果効果を推定したか
分析結果と、結果がどのように意思決定に影響するのか

Causal Forestによるタクシーアプリ『GO』のCATE推定（秋月）

アプリ上の施策をCausalForestで効果検証した事例
ビジネス意思決定においてCATEを求めた理由
実際に分析をした際の経験談

プロフィール

島田哲朗

データアナリスト

2012年よりAccentureで通信・金融・アパレル・小売クライアントのセールスマーケティング部門でデータ分析をサポートしたのち、2017年から株式会社トレタにて飲食店の予約データ分析に従事。2019年からDeNAのオートモーティブ事業本部でタクシーアプリ『MOV』の分析を担当し、2020年に事業統合によりMobility Technologiesに転籍後、タクシーアプリ『GO』の分析グループマネージャー。ユーザ分析・デジタルマーケティングをメインに組織の意志決定を進化させるため、機械学習、計算統計学、ベイズ統計学、統計的因果推論に関心を持つ。

佐竹功次

データアナリスト

メーカー、受託分析会社にて、クライアントのデータ分析に基づく意思決定支援に従事。2022年にMobility Technologiesに中途入社し、タクシーアプリ『GO』のユーザー分析、施策効果の検証などの業務を担当。ビジネスの意思決定支援のための機械学習の活用や統計的因果推論への関心が高い。

秋月達樹

データアナリスト

工場勤務から海外駐在を経験したのち、SIerと広告事業においてデータ分析や機械学習エンジニアリングを担当。2021年4月にMobility Technologiesに中途入社し、タクシーアプリ『GO』のユーザー、乗務員に関する分析や施策効果の検証、経営上の意思決定に関与する分析業務を担当。組織・個人の抱える課題や仮説をデータによって定量化する手法に関心をもつ。入社してから触れた因果推論が楽しい。その他にもベイズ統計、時空間統計、データ可視化にも関心があり、アンテナを広く持っていきたい。

【司会】高堂和芽（@sandgirl_14）

広報

不動産ベンチャーにて財務経理・法人営業に従事後、2018年よりモバイルオーダーサービスを手がけるShowcase Gigの広報担当に。MoTへは今年5月に入社し、組織/採用広報を中心にコーポレートコミュニケーション全般を担当。最近ではVoicyを活用した「声の社内報」を社内で立ち上げ＆運営。MoT TechTalkは今回が初参加。