


| 参加枠 | 申込形式 | 参加費 | 参加者 |
|---|---|---|---|
【tech play】 | 先着順 | 無料 | 0人 / 定員50人 |
近年、少子高齢化、働き手の不足の影響を受け、従来の経験と勘による研究開発から、データを活用して、より効率的に、また人が発見出来なかった素材を研究開発していくことが目指されています。また、デジタルトランスフォーメーション(DX)をどのように研究開発に適応するか?という観点からも、データと統計・データサイエンスを活用した素材の研究開発である、マテリアルズ・インフォマティクス(MI)が注目されています。
今回は、MI-6株式会社のカスタマーサクセスの大山俊治より、実験条件最適化に特化したマテリアルズ・インフォマティクスのSaaSサービスである「miHub(エムアイハブ)」について出来ることや活用方法についてご紹介致します。
・はじめに
・「マテリアルズ・インフォマティクスのSaaS miHubで出来ること」
・「miHubの活用方法」
・おわりに
※内容は変更となる場合が御座います。予めご了承願います。
| 内容 | 所要時間 |
|---|---|
| 1.はじめに | 5分 |
| 2.講演 | 40分 |
| 3.質疑応答 | 20分(残り時間) |
※ 当日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性がございます。
MI-6株式会社/カスタマーサクセス
京都大学大学院農学研究科応用生命科学専攻修了。住友精化株式会社にて、医薬中間体、電解液用溶媒などの研究開発、製造移管を含むプロセス開発に従事。その後、新規事業企画や研究企画でAIやMIの活用可能性について提案・検討を実施。現在は、MI-6にて「miHub」のカスタマーサクセスとして多くの企業の方々のMI、miHub活用をサポートしている。
※過去にmiHubに関する弊社セミナーを聴講した方は重複する内容がありますので、その点ご了承ください
無料
#マテリアルズ・インフォマティクス #chemtech #材料開発



