徹底討論：アカデミアと民間企業とがWin-Winとなる関係性を考える　～研究者の道はひとつではない　自分の目指すキャリア構築のために今、何処で何をすべきなのか～

2023/01/11(水)19:30 〜 21:00 開催

ブックマーク

Python, 機械学習, 人工知能, Deep Learning, Meetup

参加枠	申込形式	参加費	参加者
オンライン視聴枠	先着順	無料	13人／定員50人

イベント内容

令和におけるアカデミアと民間企業との関係を考える　～世界との競争の中でWinWinとなるには今、何をすべきなのか～

概要

2023年1月11日（水）19:30よりオンラインイベントを開催致します。

海外では積極的に行われている、アカデミアと民間企業との交流ですが、日本では活発になっているとは決して言えない状況が続いています。

国立大学は法人化されて、独立採算制にまではなっていないとはいえ、特許出願や受託研究などといった活動に力を入れているにも関わらず、人の交流という意味では思ったように進んでいません。

そこで今回は、実用フェーズに入り、大学発のベンチャー企業などを含め、数多くの企業がしのぎを削っているAIの分野にフォーカスし、アカデミアと民間企業の両社がどうしたらWin-Winとなる関係性を築けるのか、そして研究者として自分は今、何をすべきなのかについて徹底討論するセミナーを開催いたします。

アカデミアからは東京大学の山﨑俊彦氏（※）を、民間企業からは大手企業に就職した後、一度アカデミアに戻り、現在はデジタルクローン技術によるP.A.I.（パーソナル人工知能）などを手掛けるベンチャー企業で活躍されている株式会社オルツの西川仁様をお迎えいたします。

討論会では、皆様から事前にいただいたご質問ついて討論させていただく予定です。
また、参加希望者の方に討論会への参加をお願いさせていただく場合もございます。

無料のWebセミナーとなっておりますので積極的にご参加ください。

※オンライン(Teamsでの開催を予定)※
※途中入退出可能※

★討論会では下記のような内容をお話する予定です（変更の可能性あり）
・企業とアカデミアと両者の経験を積むことのメリット
・教授の立場からみた共同研究のメリット、デメリット
・教授の立場から見た、Ph.D取得者が共同研究先に在籍しているメリット
・民間企業からこんな人にアカデミアに戻ってほしい
・アカデミアにいるこんな人に民間企業でチャレンジしてほしい
・共同研究で苦労したこと、やってよかったと感じたこと
・共同研究がもっと活発になるためにはどうしたら良いか
・大学側から見る、共同研究に対する本音（できればやりたくない！！など）

タイムスケジュール

時間	内容
19:30	オープニング
19:35	山﨑先生基調講演
19:50	西川氏講演
20:05	討論会
20:45	質疑応答

※ 当日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性がございます。

登壇者

〇山﨑俊彦教授

東京大学大学院情報理工学系研究科

＜略歴＞
現在、大学院情報理工学系研究科　電子情報学専攻　情報通信メディア学講座　教授。
2011～2013年まで米国・コーネル大学Visiting Scientist。「魅力」の予測・要因解析・増強を
行う魅力工学に関する研究を精力的に行っているほか、大規模マルチメディアデータ処理、
物体認識・機械学習、最適化、3次元映像処理などの研究を行っている。

〇西川仁様

株式会社オルツ

＜略歴＞
慶應義塾大学大学院政策・メディア研究科修士課程修了。
奈良先端科学技術大学院大学博士後期課程修了（優秀奨学生として短期修了）。
IE Business School (with Beta Gamma Sigma Honor) 修了。博士（工学）、MBA。
日本電信電話株式会社にて自然言語処理の基礎研究から商用開発、実用化まで一貫して従事。
東京工業大学情報理工学院にて助教として人工知能の研究開発、教育、コンサルティング等を実施。
データコンサルティングベンチャーにて執行役員として新規事業開発、開発組織マネジメント、データ基盤構築、投資家コミュニケーションに従事。その後現職。

学会活動においてはNLP若手の会委員長、言語処理学会代議員、情報処理学会自然言語処理研究会幹事などを歴任。言語処理学会最優秀論文賞、言語処理学会年次大会優秀発表賞、情報処理学会特選論文など受賞多数。言語処理学会、人工知能学会会員。情報処理学会シニア会員。 Association for Computational Linguistics 会員。